Com base no meu estilo de aprendizado é Preciso montar uma rotina de estudo com base nessas preferências. Minha rotina inclui: treino 3x na semana as 5h30 da manhã, trabalho de segunda a sexta, das 08h às 18h. Final de semana saio com a família no período da tarde e domingo não tenho muitas coisas para fazer.
Considerando:
Seu perfil fortemente prático (cinestésico);
Seu objetivo de crescer em Análise de Dados, IA e Trade Marketing;
Seu horário de trabalho (08h às 18h);
Treino 3x por semana às 05h30;
Tempo com a família aos finais de semana;
E o fato de que você já estuda cerca de 1h30 a 2h em dias alternados;
eu não faria uma rotina baseada em "assistir aulas". Eu faria uma rotina baseada em projetos e aplicação real.
Estrutura ideal para você
Segunda-feira (após o trabalho)
19h30 às 21h00
Modo: Aprender
Assistir aulas da Alura
Fazer anotações mínimas
Identificar 1 conceito para aplicar
Exemplo:
SQL
Power BI
Python
IA Generativa
Meta:
Aprender apenas o suficiente para aplicar.
Terça-feira (dia de treino)
19h30 às 20h30
Modo: Aplicar
Utilize o conteúdo de segunda em algo real:
Dados de sell out
Campanhas
Pesquisas de campo
Relatórios
Meta:
Produzir algo tangível.
Quarta-feira
19h30 às 21h00
Modo: Aprender
Novo módulo do curso.
Mas sempre perguntando:
"Como isso pode me ajudar no trabalho?"
Quinta-feira (dia de treino)
19h30 às 20h30
Modo: Projeto
Construir algo.
Exemplos:
Projeto 1
Dashboard de sell out
Projeto 2
Análise de campanhas
Projeto 3
Automação com IA para pesquisas de campo
Projeto 4
Painel de acompanhamento de promotores
Sexta-feira
20h às 21h
Modo: Revisão leve
Rever anotações
Atualizar mapa mental
Registrar aprendizados da semana
Sem estudar pesado.
O objetivo é encerrar a semana com sensação de progresso.
Sábado
Como você sai com a família à tarde:
Manhã (1h)
09h às 10h
Projeto pessoal.
Não assistir aulas.
Exemplos:
Melhorar dashboard
Criar prompt de IA
Testar uma nova ferramenta de pesquisa
Fazer uma análise de dados diferente
Domingo
Você comentou que normalmente tem mais disponibilidade.
Bloco principal
09h às 11h
Seu melhor momento para evolução.
Faça algo que gere portfólio.
Por exemplo:
Dashboard completo no Power BI
Projeto em Python
Estudo de caso de Trade Marketing
Aplicação de IA para análise de pesquisas
Distribuição semanal recomendada
Tipo Horas
Cursos (10%) 3 a 4h
Aplicação prática (70%) 6 a 8h
Aprendizagem social (20%) 1 a 2h
Total: aproximadamente 10 a 12 horas semanais.
Um ajuste que faria muita diferença
Você mencionou que não possui mentoria e que sua liderança não ensina muito.
Para compensar isso, eu reservaria 30 minutos por semana para aprendizagem social:
Participar de comunidades da Alura;
LinkedIn (seguindo profissionais de Dados e Trade Marketing);
Fóruns de Power BI, SQL e IA;
Conversar com pessoas da área.
Esse é provavelmente o componente mais ausente no seu aprendizado hoje.
Plano para os próximos 90 dias
Mês 1: Power BI aplicado ao sell out.
Mês 2: SQL aplicado a análises comerciais.
Mês 3: IA aplicada a pesquisas de campo e relatórios.
Ao final dos 90 dias, você terá não apenas concluído cursos, mas também construído projetos diretamente relacionados ao seu trabalho, o que combina muito melhor com seu estilo de aprendizagem.Rotina
