Gosto mais do estilo visual e pratico e preciso que fique organizado visualmente, alem de precisar de ajustes tipo pomodoro para atencao.
- Exploração de estilos de aprendizado
Os principais estilos de aprendizagem são:
Visual: aprende melhor com gráficos, mapas, esquemas e cores.
Auditivo: prefere ouvir explicações, podcasts, aulas em áudio.
Cinestésico/prático: aprende fazendo, testando, experimentando.
Leitura/escrita: gosta de organizar ideias escrevendo, resumos, listas.
Pelo que já conversamos, você tem perfil visual + prático: gosta de fazer projetos, criar coisas “certinhas e bonitas” e memoriza melhor com exercícios repetidos.
- Análise das estratégias atuais
Organização do material: você busca sempre cursos estruturados (Alura, AWS), mas ainda não tem um sistema único de organização (Notion, planilha ou caderno único).
Técnicas de memorização: depende muito da prática, mas precisa de mais exercícios espaçados para fixar melhor.
Ambiente de estudo: sofre com distrações de casa e barulhos, o que atrapalha consistência.
- Orientações para criar uma rotina eficaz
Blocos curtos de estudo: 25 a 40 minutos focados, seguidos de pausa de 5–10 minutos.
Revisão espaçada: retomar o mesmo conteúdo em 1 dia, depois 1 semana, depois 1 mês.
Organização centralizada: manter tudo em um só lugar (Notion, caderno ou planner).
Ambiente controlado: usar fones abafadores de ruído, playlists neutras ou estudar em local fora de casa quando possível.
Equilíbrio prática/teoria: para cada hora de curso ou leitura, reservar pelo menos meia hora para exercícios práticos.
- Plano de estudos detalhado (2 semanas iniciais)
Semana 1
Segunda a sexta:
9h30–10h10 → Estudo teórico (curso Alura ou revisão de AWS).
10h20–11h → Exercícios práticos (SQL, banco de dados, aplicação da IA generativa).
11h–11h15 → Resumo em 3 linhas do que aprendeu.
Domingo: Revisão rápida dos pontos da semana e anotar dúvidas.
Semana 2
Segunda a sexta:
9h30–10h → Revisão do conteúdo anterior com flashcards ou resumos.
10h–10h40 → Estudo novo (aula/curso).
10h50–11h20 → Projeto prático pequeno (ex.: query SQL, uso de API, teste em AWS).
Domingo: Revisão + planejar o tema central da próxima semana.
Metas específicas:
Finalizar ao menos 2 módulos do curso Alura de Análise de Dados e IA.
Montar 1 mini-projeto no AWS com banco de dados simples até o fim da semana 2.
Criar uma pasta ou repositório com todos os resumos organizados.
- Implementação e ajustes
Usar um checklist diário para marcar blocos cumpridos.
Se perder o foco, reduzir o bloco para 20–25 minutos.
Se não conseguir estudar de manhã, usar o mesmo esquema à tarde.
- Reflexão e ajustes
Após 2 semanas, responder:
O que funcionou melhor (blocos, exercícios, revisões)?
Onde ainda se distraiu mais?
Precisa mudar horários ou diminuir o tempo por sessão?
O que pode ser acrescentado (mais exercícios, grupo de estudo, resumo em vídeo)?
