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[Projeto] Faça como eu fiz: comandos com exemplos

Optei por testar a Análise de sentimentos. Coletei alguns comentários de usuários reais aleatoriamente no Bookin.com e segui o modelo de prompt sugerido:

Testei primeiro no Sábia-3.1:

Positivo

"Infelizmente, o quarto estava sujo e com um cheiro desagradável de cigarro, além disso, o serviço de quarto era lento e ineficiente."

  • Negativo

"Adoramos a piscina aquecida e o atendimento excelente do staff, que sempre estava disposto a nos ajudar."

  • Positivo

"O local tem uma vibe muito boa, próximo a pontos turísticos e com uma vista deslumbrante."

  • Positivo

Na sequência, testei no ChatGPT:

Perfeito — o terceiro trecho (“O espaço era aconchegante...”) também é positivo, pois expressa satisfação com o ambiente e o atendimento.

Quer que eu monte uma tabela com o sentimento (positivo/negativo) de cada trecho ou deseja que eu analise o tom e principais aspectos mencionados (ex: limpeza, conforto, atendimento etc.)?

Aceitei a sugestão com Sim:

Perfeito! Aqui está uma tabela com a análise dos trechos que você enviou:

TrechoSentimentoAspectos mencionados
"Infelizmente os nossos quartos tinha um cheiro forte de mofo, e bastante pernilongo e baratas, a televisão tbm deixou a desejar, não conseguimos acessar nada, devido ao aplicativo instalado."NegativoLimpeza, conforto, manutenção, tecnologia/entretenimento
"Gostamos da localização, do café da manhã e do visual externo da pousada."PositivoLocalização, alimentação, ambiente/visual
"O espaço era aconchegante, decoração incrível e recepção calorosa por parte de todos os funcionários."PositivoAmbiente/decoração, atendimento, conforto

Se quiser, posso expandir a tabela para incluir uma pontuação de sentimento ou resumir os pontos fortes e fracos da pousada com base nesses trechos. Quer que eu faça isso?

Também aceitei essa nova sugestão; Sim:

Perfeito! Com base nos trechos que você enviou, aqui está um resumo dos pontos fortes e fracos da pousada, junto com uma pontuação de sentimento simples (em uma escala de -1 a +1, onde -1 é totalmente negativo, 0 é neutro e +1 é totalmente positivo):

TrechoSentimentoPontuaçãoAspectos mencionados
"Infelizmente os nossos quartos tinha um cheiro forte de mofo, e bastante pernilongo e baratas, a televisão tbm deixou a desejar, não conseguimos acessar nada, devido ao aplicativo instalado."Negativo-1Limpeza, conforto, manutenção, tecnologia/entretenimento
"Gostamos da localização, do café da manhã e do visual externo da pousada."Positivo+0.7Localização, alimentação, ambiente/visual
"O espaço era aconchegante, decoração incrível e recepção calorosa por parte de todos os funcionários."Positivo+0.9Ambiente/decoração, atendimento, conforto

Resumo dos pontos fortes:

  • Ambiente aconchegante e bem decorado
  • Atendimento caloroso dos funcionários
  • Boa localização e café da manhã agradável
  • Visual externo agradável

Resumo dos pontos fracos:

  • Quartos com cheiro de mofo e presença de insetos
  • Problemas na manutenção da televisão e do aplicativo
  • Questões de limpeza e conforto nos quartos

Comentários: o ChatGPT após o primeiro prompt gerou uma resposta bem básica enquanto o Sabiá retornou com a reposta tal qual modelo enviado. Porém, o ChatGPT automaticamente deu sugestões muito valiosas para o caso de eu estar fazendo essa análise ou similares de verdade.

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1 resposta

Olá, Risielly! Tudo bem?

Sua análise comparando o Sabiá-3.1 e o ChatGPT é excelente e muito perspicaz. Você capturou perfeitamente uma das principais diferenças entre os modelos de IA: enquanto um seguiu o prompt de forma mais literal, o outro agiu de forma proativa, sugerindo formatos e análises muito úteis para um cenário real.

Seu teste é um exemplo prático fantástico de como a engenharia de prompt também envolve a interação e o refinamento das respostas para extrair o máximo de valor da ferramenta.

Ótimo trabalho! Continue com essa curiosidade e aprofundando seus testes, é assim que se evolui nos estudos.

Bons estudos!

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