

Meu objetivo neste exercício foi transformar nossa tabela de dados de vendas em uma ferramenta de análise rápida e amigável.
A principal melhoria foi estrutural, criando um "Quadro Gerencial" na lateral para facilitar a tomada de decisão.
As realizações mais importantes foram:
1. Criação do Painel de Decisão e Consolidação de Totais
Separei a Análise dos Dados:
Criei o Quadro Gerencial (colunas J em diante), que reúne as métricas mais importantes. Isso permite que qualquer gestor veja os resultados consolidados sem ter que rolar a tela para baixo.
KPIs Sempre Visíveis:
Espelhei os totais da última linha da planilha (Total de Unidades, Valor Total, etc.) no topo, transformando-os em Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) imediatamente acessíveis.
2. Aprimoramento da Análise por Categoria e Correção de Erro
A função MÉDIASE estava com um problema, mas consegui corrigi-lo e melhorar a usabilidade:
Correção do Erro #DIV/0!:
A fórmula original lia o critério na célula F2. Como F2 é uma linha de separação e estava vazia, a fórmula entrava em conflito (divisão por zero). A solução foi abandonar F2 e mover a lógica do critrito para o novo quadro.
Usabilidade Aumentada com o Combo (Lista Suspensa):
Criei um seletor dropdown (Lista Suspensa) na célula J4 (sob "Analítico"), permitindo ao usuário escolher a Categoria que deseja analisar (Vestuário, Acessórios, etc.).
Fórmula Final e Funcional:
A média da quantidade por categoria agora é calculada em K4 (sob "Med/Quant") usando: =MÉDIASE(C4:C42; J4; F4:F42).
Essa fórmula lê a categoria escolhida em J4, calcula a média da Quantidade (Qtd - coluna F) apenas para aquele grupo, e fornece uma visão clara da rotatividade média por categoria.
Em suma, procurei transformar um dado estático em uma análise dinâmica e à prova de erros, facilitando seu uso.