Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
Olá! Tudo bem?
Parabéns! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.
Percebi que você dominou o uso de loadtxt() para importar dados de um CSV diretamente da web, aplicou muito bem o uso de shape, ndim e size para entender a estrutura da matriz e ainda demonstrou compreender a relevância de verificar valores ausentes com isnan() para garantir a qualidade dos dados.
Uma sugestão interessante para evoluir ainda mais é usar al.nanmean() com o objetivo de calcular a média ignorando valores ausentes (caso existam). Veja só:
media_sem_nan = al.nanmean(dado, axis=0)
print(media_sem_nan)
Essa abordagem ajuda a obter estatísticas mais confiáveis sem precisar excluir linhas inteiras com valores ausentes.
Para saber mais:
Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:
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