Olá! Tudo bem?
Parabéns! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.
Percebi que você dominou o uso de loadtxt() para importar dados de um CSV diretamente da web, aplicou muito bem o uso de shape, ndim e size para entender a estrutura da matriz e ainda demonstrou compreender a relevância de verificar valores ausentes com isnan() para garantir a qualidade dos dados.
Uma sugestão interessante para evoluir ainda mais é usar al.nanmean() com o objetivo de calcular a média ignorando valores ausentes (caso existam). Veja só:
media_sem_nan = al.nanmean(dado, axis=0)
print(media_sem_nan)
Essa abordagem ajuda a obter estatísticas mais confiáveis sem precisar excluir linhas inteiras com valores ausentes.
Para saber mais:
Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:
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