Oi, Karine. Tudo bem com você?
O Google AI Studio é uma boa escolha para esse exercício, e o modelo respondeu exatamente como o prompt pediu: cinco palavras com suas respectivas probabilidades para completar "carro". Continuar testando com frases de contextos diferentes ajuda a perceber como o modelo se comporta em domínios variados.
Vale experimentar o mesmo exercício ajustando a temperatura no painel lateral do AI Studio. Com temperatura mais baixa, as probabilidades tendem a se concentrar ainda mais na primeira opção, enquanto temperaturas mais altas distribuem o peso entre palavras menos esperadas. Comparar os resultados com a mesma frase em temperaturas diferentes é uma forma concreta de ver esse efeito acontecendo.
Obrigado por compartilhar o resultado com o fórum.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
Oi, Mike! Tudo bem sim, e com você?
Obrigada pela sua contribuição — achei muito interessante a forma como você explicou o comportamento do modelo. Essa dica de testar diferentes temperaturas realmente faz muita diferença para entender, na prática, como as respostas podem variar. Dá uma visão bem mais concreta de como pequenos ajustes influenciam o resultado.
Vou experimentar isso com outras frases e contextos, como você sugeriu, para explorar melhor essas variações. Obrigada por compartilhar seu conhecimento!