[Projeto] explorando a base com a coluna de exemplos

Durante esta atividade no Power BI, trabalhamos com o Power Query para criar colunas derivadas e aprofundar nossa análise de dados de pagamentos. Utilizando o recurso “Coluna de Exemplos”, foi possível gerar novos campos de forma intuitiva, apenas inserindo exemplos de cálculos que o Power Query automaticamente reconhece e aplica às demais linhas da tabela. Primeiramente, criamos uma coluna que mostra o valor total pago por pedido, multiplicando o número de parcelas (payment_installments) pelo valor de cada parcela (payment_value). Em seguida, desenvolvemos uma coluna que indica o valor restante a ser pago, por meio da subtração entre o total e o valor já quitado. Por fim, criamos uma coluna que calcula a média do valor das parcelas, dividindo o valor da parcela pela sequência de pagamento. Cada etapa foi validada observando se os resultados faziam sentido e se o Power Query aplicava corretamente a lógica desejada. Esse processo demonstrou como é possível automatizar cálculos e simplificar análises complexas sem precisar escrever fórmulas manuais. Além de otimizar o tempo, o uso da Coluna de Exemplos torna o trabalho mais acessível e visual, ajudando na compreensão dos dados e apoiando decisões baseadas em informações confiáveis. Essa prática reforça o potencial do Power BI em transformar dados brutos em insights valiosos de forma rápida e eficiente.
Para criar as colunas no Power Query, iniciamos abrindo o editor e acessando a guia Adicionar Coluna, onde utilizamos a opção Coluna de Exemplos. No primeiro passo, selecionamos as colunas payment_installments e payment_value, digitando um exemplo de multiplicação (como 99 × 8 = 792) para gerar automaticamente a coluna com o valor total pago. Em seguida, criamos a coluna do valor restante a ser pago, escolhendo as colunas payment_total e payment_value e digitando um exemplo de subtração (como 792 − 99 = 693) para que o Power Query entendesse a lógica. Por fim, adicionamos a coluna da média do valor das parcelas, selecionando payment_value e payment_sequential, e digitando exemplos de divisão, como 99 ÷ 1 = 99 e 45 ÷ 2 = 22,5, permitindo que o sistema aplicasse a regra automaticamente. Após verificar se os cálculos estavam corretos, clicamos em OK e renomeamos cada coluna conforme desejado. Esse processo mostrou como o Power Query facilita a criação de cálculos personalizados sem a necessidade de fórmulas complexas.