[Projeto] Exercicio | Pandas: transformação e manipulação de dados

#Deixando todas as letras minusculas dados_hospedagem['descricao_vizinhanca'] = dados_hospedagem['descricao_vizinhanca'].str.lower() #Removendo caracteres que não vamos utilizar dados_hospedagem['descricao_vizinhanca'].str.replace('[^a-zA-Z0-9\-\']',' ',regex = True) #Atribuindo dados_hospedagem['descricao_vizinhanca'] = dados_hospedagem['descricao_vizinhanca'].str.replace('[^a-zA-Z0-9\-\']',' ',regex = True) #Removendo outros caracteres dados_hospedagem['descricao_vizinhanca'] = dados_hospedagem['descricao_vizinhanca'].str.replace('(?<!\w)-(?!\w)',' ',regex = True) dados_hospedagem['descricao_vizinhanca'].head() #Separar cada palavra por virgula dados_hospedagem['descricao_vizinhanca'] = dados_hospedagem['descricao_vizinhanca'].str.split() dados_hospedagem.head() #Verificar como ficou dados_hospedagem['descricao_vizinhanca']

Olá, Mateus! Como vai?

Muito bem! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.

Observei que você explorou o uso do str.lower() para padronizar o texto, utilizou muito bem expressões regulares com str.replace() para limpar a string e ainda compreendeu a importância do str.split() para transformar frases em listas de palavras.

Permaneça postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.

Para saber mais:

Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:

[Documentação] - pandas.Series.str.replace

Alguns materiais estão em inglês, mas é possível compreendê-los usando o recurso de tradução de páginas do próprio navegador.

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Abraço e bons estudos!

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