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[Projeto] Estratégias de Busca para Classificados

Referente ao curso Fundamentos de IA: explorando a estrutura e abordagens de sistemas inteligentes, no capítulo Resolvendo problemas e buscas e atividade Estratégias de busca para classificados

por Marcelo Lampe Zacharias
| 73k xp | 300 posts

Creio que temos várias abordagem baseadas em algoritmo de recomendação, porém precisa ter um modelo definido pra o espaço de estados:
Estado inicial -> compras feitas ou nenhuma compra pelo usuário ou usuários com perfil similar, coleta de preferencias.
Ações -> Tomar decisões baseadas no estado atual indicando produtos a partir do estado atual
Objetivo-> indicar x produtos com base na ação tomada
Transição de estado -> novos produtos comprados ou visitados
função custo -> produtos que maximizem o lucro ou tenham maior probabilidade de compra

3 respostas
por Daniel Nogueira
| 8402.9k xp | 7640 posts
Alura Scuba Team Professor Tutor @FIAP • Analista SE @Alura

Olá, Marcelo! Como vai?

Achei muito interessante a sua abordagem baseada em algoritmos de recomendação!

Sua resposta demonstra clareza ao estruturar os elementos de um modelo de estados e objetividade ao definir cada componente como estado inicial, ações e função custo. Também mostra profundidade ao relacionar esses conceitos com a maximização de lucro e probabilidade de compra.

Se quiser aprofundar ainda mais, algumas boas práticas são:

  • Aplicar aprendizado por reforço: usar feedback contínuo dos usuários para ajustar as transições de estado.
  • Explorar modelos híbridos: combinar filtragem colaborativa com análise de conteúdo pode aumentar a precisão das recomendações.
  • Monitorar métricas de engajamento: além do lucro, acompanhar métricas como tempo de navegação e taxa de cliques ajuda a validar a eficácia do modelo.

Ah uma pergunta: O que você considera mais relevante, otimizar recomendações para maximizar lucro ou para aumentar o engajamento dos usuários?

Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.

Abraço e bons estudos!

AluraConte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
por Marcelo Lampe Zacharias
| 73k xp | 300 posts

Obrigado pelo feedback Daniel, eu penso que sobre sua pergunta se fosse uma rede social o engajamento poderia resultar em lucros, sobre maximização de lucros depende do nicho do negócio, tem produtos que por mais que haja engajamento não são de massa, por exemplo, móveis planejados são diferente de vender livros e eletrônicos subsidiados.

solução!
por Daniel Nogueira
| 8402.9k xp | 7640 posts
Alura Scuba Team Professor Tutor @FIAP • Analista SE @Alura

Olá, Marcelo! Tudo bem?

Gostei muito da sua análise.

Você trouxe um ponto essencial: a relevância da métrica depende diretamente do modelo de negócio. Em redes sociais, o engajamento costuma ser o motor que gera lucro, já que mais interação significa mais tempo de uso e, consequentemente, mais oportunidades de monetização. Já em nichos específicos, como móveis planejados, o foco em maximização de lucro faz mais sentido, porque o volume de vendas não é tão alto e cada transação precisa ser mais rentável.

Essa visão contextualizada mostra maturidade: não existe uma resposta única, mas sim uma adaptação da estratégia ao tipo de produto ou serviço. É exatamente esse raciocínio que diferencia análises superficiais de decisões bem fundamentadas.

Parabéns pela reflexão, você conseguiu conectar engajamento e lucro de forma prática e realista.

Forte abraço e bons estudos por aí!

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