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Projeto: Estimando o valor de uma casa.

Referente ao curso Data Science: testando relações com Regressão Linear, no capítulo Precificando as casas e atividade Mão na massa: estimando o valor de uma casa

por Lucas Portilho Nunes
| 6.4k xp | 3 posts

#MÃO NA MASSA

Passo 1: Criando o DataFrame:

casa_atividade = pd.DataFrame({ 'const': [1],
                               'area_primeiro_andar':[98],
                               'existe_segundo_andar': [0],
                               'quantidade_banheiro': [1],
                                'qualidade_da_cozinha_Excelente': [1]

})

Passo 2: Aplicando no modelo de Regressão Linear:

predict_3 = modelo_3.predict(casa_atividade)[0]
print(predict_3)

Saída: R$ 1.063.173,852.

1 resposta
por NATHALIA QUEIROZ
| 2694.8k xp | 6351 posts
Alura Scuba Team Suporte Educacional

Oii, Lucas! Tudo bom?

Você está se saindo muito bem, parabéns! O seu código está organizado com os dados da casa e você aplicou o modelo diretamente para fazer a previsão. Isso mostra que você está dominando bem a estrutura da regressão.

Como incentivo, vale conhecer o método round() para formatar melhor o resultado da previsão, deixando a saída mais legível para apresentação.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!