https://colab.research.google.com/drive/1y1B4ccDUFoBS4bqjnMORNvA8ckbjDD3c?usp=sharing
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Olá, Tamy! Como vai?
Agradeço por compartilhar seus aprendizados com a comunidade Alura.
Gostei da sua dedicação ao organizar os desafios do curso Pandas: conhecendo a biblioteca e registrar os resultados encontrados em cada etapa. Um ponto de atenção é que, os comentários e explicações aparecem misturados ao código sem estarem sinalizados como comentários em Python ou separados em células de texto. Isso gera erro na execução e dificultar a leitura do projeto.
Dica: quando quiser escrever explicações dentro de uma célula de código, use # antes do texto, como em # Visualizando as primeiras linhas do DataFrame.
Exemplo:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('alunos.csv')
# O DataFrame foi criado com sucesso com os 18 registros do arquivo.
Outra opção é usar células do tipo Markdown para organizar descrições, análises e observações.
Assim, seu notebook fica mais claro, organizado e fácil de executar.
Conte com o apoio do Fórum na sua jornada. Abraços e bons estudos!
Depois de aplicar essas dicas, você conseguiu visualizar a diferença na organização do seu notebook?
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