Desenvolvimento Estratégico do Projeto

S- Ensino dos novos médicos sobre IA na assistência à saúde: Para consolidar esse objetivo, o foco deve ser em oferecer conhecimento teórico e prático:

• TEORIA: Introduzir conceitos fundamentais de IA, como aprendizado de máquina, redes neurais, e seu impacto na saúde pública.
• Prática: Simulações com dispositivos e softwares médicos equipados com IA. Encorajar exercícios baseados em casos reais para contextualizar os médicos na utilização das ferramentas.

M - Realização de 20 a 30 cursos na Alura: Estruturar os cursos pode envolver:

• Cursos introdutórios: Para médicos com pouco ou nenhum conhecimento sobre IA.
• Cursos intermediários: Foco em ferramentas específicas de IA aplicadas à medicina.
• Cursos avançados: Desenvolvimento e customização de soluções baseadas em IA no ambiente hospitalar.

Dessa forma, os cursos criariam um currículo escalável, atendendo a diferentes níveis de experiência.

A - Adquirir conhecimentos avançados e aplicá-los ao cenário brasileiro:

• Pesquisas locais: Desenvolver estudos sobre as necessidades específicas do Brasil, especialmente em regiões rurais e subassistidas.
• Parcerias: Trabalhar em conjunto com universidades e empresas de tecnologia para integrar IA ao SUS.
• Workshops regionais: Expandir o projeto para estados com menor acesso a serviços médicos.

R - IA como caminho essencial: Certificar que os médicos aprendam não apenas as vantagens, mas também os limites éticos e os riscos legais, incluindo:

• Garantia da privacidade do paciente sob a LGPD.
• Identificação de viés na tomada de decisões automatizadas.
• Preparação para o impacto da IA nos papéis tradicionais do médico.

T - De março de 2025 a março de 2026: Estabelecer marcos intermediários:

• Março 2025: Planejamento do conteúdo e parcerias iniciais.
• Setembro 2025: Lançamento dos primeiros cursos e feedback inicial dos médicos.
• Março 2026: Avaliação do impacto e refinamento para as próximas etapas.

Ideias Adicionais para Expansão**

• Plataforma de Mentoria: Criar uma rede entre médicos experientes e recém-formados para troca de ideias e apoio contínuo.
• Simulador de Decisão Médica com IA: Oferecer uma plataforma onde os médicos possam praticar tomadas de decisão com o auxílio de IA, enquanto aprendem suas aplicações práticas e limitações.
• Certificação: Após concluir os cursos, médicos poderiam obter certificação oficial, ajudando na validação do conhecimento.