[Projeto] ENSINANDO A UTILIZAÇÃO DA AI NA ASSISTENCIA MÉDICA BRASILEIRA DE 2035

Por Ricardo Costa Val do Rosário e Microsoft Copilot

Desenvolvimento Estratégico do Projeto

Atualizado em 26 07 2025

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S- Ensino dos novos médicos sobre IA na assistência à saúde:

Para alcançar esse objetivo, é essencial oferecer um equilíbrio entre conhecimento teórico e prático.
1. Teoria: Apresentar os conceitos básicos de IA, como aprendizado de máquina, redes neurais e seu
 papel na saúde pública. 
2. Prática: Realizar simulações com dispositivos e softwares médicos baseados em IA, além de promover 
exercícios com casos reais para familiarizar os médicos no uso dessas tecnologias.

M - Realização de 51 Cursos na Alura, incluindo um Plano de Estudo (20 Cursos) de Nome IA na Medicina:

Estruturar os cursos pode envolver:

1.  Cursos introdutórios: 
Para médicos com pouco ou nenhum conhecimento sobre IA.

2. Cursos intermediários: 
Foco em ferramentas específicas de IA aplicadas à medicina.

3. Cursos avançados:
Desenvolvimento e customização de soluções baseadas em IA no ambiente hospitalar.

Para criar um currículo escalável e adaptável a diferentes níveis de experiência.

# A - Aplicar conhecimentos avançados ao contexto brasileiro:
1. Pesquisas locais: 
Realizar estudos focados nas necessidades específicas do Brasil, com destaque para regiões rurais
e carentes.

2. Parcerias: 
Colaborar com universidades e empresas de tecnologia para incorporar IA ao SUS.

3. Workshops regionais: 
Ampliar o projeto para estados com acesso limitado a serviços médicos.

# R - IA como caminho essencial: 
Garantir que os médicos entendam não apenas as vantagens, mas também os limites éticos e 
os riscos legais, incluindo:
1. a proteção da privacidade do paciente conforme a LGPD, 
2. a identificação de vieses nas decisões automatizadas, 
3. a preparação para as mudanças que a IA trará aos papéis tradicionais dos médicos.


# T - De março de 2025 a março de 2026:
# Estabelecer marcos intermediários:
1. Março 2025: 
Planejamento do conteúdo e parcerias iniciais.

2. Setembro 2025: 
Lançamento dos primeiros cursos e feedback inicial dos médicos.

3. Março 2026: 
Avaliação do impacto e refinamento para as próximas etapas.

Ideias Adicionais para Expansão

1. Plataforma de Mentoria: 
Criar uma rede entre médicos experientes e recém-formados para troca de ideias e apoio contínuo.

2. Simulador de Decisão Médica com IA: 
Oferecer uma plataforma onde os médicos possam praticar tomadas de decisão com o auxílio de IA, 
enquanto aprendem suas aplicações práticas e limitações.

3. Certificação: 
Após concluir os cursos, médicos poderiam obter certificação oficial, ajudando na validação do 
conhecimento.

Olá, Ricardo. Tudo bem?

Obrigado por compartilhar suas reflexões e aprendizados aqui com a gente.

Ótima sua abordagem estratégica ao aplicar o método SMART no desenvolvimento do projeto. A divisão entre teoria e prática, além da estruturação dos cursos em níveis, deixa o plano bem organizado e aplicável. A conexão com as necessidades locais também é um ponto forte.

Continue refinando sua ideia e explorando formas de mensurar os resultados dos cursos. Isso pode ajudar a ajustar as estratégias ao longo do tempo.

Dica: Para garantir que o impacto seja mensurável, estabeleça métricas claras, como número de médicos capacitados, feedbacks qualitativos e aplicação prática dos aprendizados. Isso ajudará a validar a eficácia do projeto.

Conte com o apoio do Fórum. Abraços e bons estudos.