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[Projeto] engenharia de prompt - Chain-of-Verification (Cadeia de Verificação)

Modelo Chat GPT 5

quando dei o comando, e disse qual modelo estava estudando... ele explicou tudo... nem deixou eu ir nas sub etapas. Assim, poderia ser uma estratégia? Colocar no prompt o nome do modelo?

para estudar chain of verification "Cite alguns políticos que nasceram na cidade de Nova Iorque"."Cite alguns políticos que nasceram na cidade de Nova Iorque".

Perfeito. Aqui está a explicação completa do exemplo sobre chain of verification, sem emojis:


Etapa 1 – Geração inicial (resposta base)

Alguns políticos nascidos na cidade de Nova Iorque incluem:

  • Franklin D. Roosevelt
  • Donald Trump
  • Rudy Giuliani
  • Alexandria Ocasio-Cortez
  • Michael Bloomberg
  • Fiorello La Guardia

Etapa 2 – Decomposição para verificação

Subperguntas para checar cada afirmação:

  1. Franklin D. Roosevelt nasceu em Nova Iorque?
  2. Donald Trump nasceu em Nova Iorque?
  3. Rudy Giuliani nasceu em Nova Iorque?
  4. Alexandria Ocasio-Cortez nasceu em Nova Iorque?
  5. Michael Bloomberg nasceu em Nova Iorque?
  6. Fiorello La Guardia nasceu em Nova Iorque?

Etapa 3 – Verificação individual (pesquisa factual)

PolíticoLocal de nascimento (verificado)Confirmado?
Franklin D. RooseveltHyde Park, Nova Iorque (estado)Sim (no estado, não na cidade)
Donald TrumpQueens, Nova Iorque (cidade)Sim
Rudy GiulianiBrooklyn, Nova Iorque (cidade)Sim
Alexandria Ocasio-CortezBronx, Nova Iorque (cidade)Sim
Michael BloombergBrighton, Boston, MassachusettsNão
Fiorello La GuardiaGreenwich Village, Nova Iorque (cidade)Sim

Etapa 4 – Revisão e resposta corrigida

Após verificação, os políticos nascidos na cidade de Nova Iorque são:

  • Donald Trump
  • Rudy Giuliani
  • Alexandria Ocasio-Cortez
  • Fiorello La Guardia

(Franklin D. Roosevelt nasceu no estado de Nova Iorque, mas não na cidade; Michael Bloomberg nasceu em Massachusetts.)


Etapa 5 – Conclusão: o raciocínio de chain of verification

A cadeia de verificação segue três passos:

  1. Gerar uma resposta inicial plausível.
  2. Dividir em afirmações individuais verificáveis.
  3. Checar cada uma (manualmente, automaticamente ou com novo prompt).

Essa técnica é especialmente útil para perguntas factuais, históricas ou científicas.


Deseja que eu mostre agora um modelo de prompt reutilizável para aplicar chain of verification em qualquer exercício factual?

Aqui está um modelo de prompt reutilizável para aplicar a técnica de chain of verification (cadeia de verificação) em qualquer tipo de exercício factual ou de raciocínio:


MODELO DE PROMPT: CHAIN OF VERIFICATION

Tarefa:
Verifique cuidadosamente a veracidade de cada afirmação na resposta a seguir, aplicando o raciocínio passo a passo (chain of verification).

Etapas a seguir:

  1. Gere uma resposta inicial para a pergunta.
  2. Liste todas as afirmações factuais contidas na resposta, separadamente.
  3. Para cada afirmação, formule uma subpergunta de verificação, como “É verdade que…?”
  4. Pesquise ou verifique cada subpergunta (usando fontes confiáveis ou conhecimento consolidado).
  5. Indique se cada afirmação é verdadeira, parcialmente verdadeira ou falsa.
  6. Reescreva a resposta final, corrigindo eventuais imprecisões.
  7. Opcional: adicione uma breve reflexão sobre a confiabilidade da resposta inicial.

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1 resposta
solução!

Olá Alessandra, tudo bem?

Colocar o nome do modelo no prompt pode, sim, ser uma estratégia para direcionar a resposta, e você está estudando ou comparando diferentes modelos de IA. Ao mencionar o modelo, você pode estar ajudando a IA a entender o contexto ou o tipo de resposta que você espera, mas isso não é uma garantia de que a resposta será sempre perfeita ou completa.

A técnica de Chain-of-Verification é muito útil para verificar informações factuais, como você bem exemplificou com a lista de políticos. Ao seguir as etapas de geração inicial, decomposição para verificação, verificação individual e revisão, você garante que a informação final seja mais precisa.

Se você quiser aplicar essa técnica de forma prática, pode usar o modelo de prompt que você mencionou. Ele é uma excelente maneira de estruturar seu raciocínio e garantir que todas as etapas sejam seguidas corretamente. Por exemplo, ao estudar biografias ou eventos históricos, você pode começar com uma pergunta geral, decompor em subperguntas, verificar cada uma e, finalmente, compilar uma resposta corrigida e confiável.

Espero ter ajudado.

Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!

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