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[Projeto] Embeddings e o jogo Contexto

Nessa aula sobre o que são Embeddings, a explicação me fez lembrar do jogo Contexto, onde tem a palavra do dia e temos que chutar palavras até acertá-la. Cada palavra que colocamos ele vai nos dizendo, em número, quão próximo estamos da palavra do dia.

No que joguei como exemplo, a palavra do dia era REBANHO. Ele indica que Gado está a 2 posições de distância, pecuária a 3 posições, vaca a 4 e boi a 5, são os mais próximos, enquanto Prédio, banheiro, sala estão a +8 mil palavras de distância.

Achei que se encaixa nessa fala:
Se perguntássemos às máquinas como elas fazem para, em vez de olhar palavra por palavra, considerar o contexto geral, elas responderiam que isso é feito através da identificação das embeddings por uma busca semântica. A máquina não analisa a palavra isoladamente, mas sim todo o contexto.

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solução!

Olá, Tatiane! Como vai?

Você fez uma associação muito interessante entre o jogo Contexto e o conceito de embeddings. No jogo, quando você tenta adivinhar a palavra do dia, ele te dá um feedback sobre quão próximas semanticamente suas tentativas estão da palavra correta. Isso é semelhante ao que acontece com embeddings.

Embeddings são representações numéricas de palavras ou frases que capturam o significado semântico delas em um espaço vetorial. Assim, palavras que têm significados semelhantes ou que aparecem em contextos semelhantes tendem a estar próximas umas das outras nesse espaço.

A busca semântica, que você mencionou, utiliza essas representações para encontrar informações relevantes baseadas no significado, e não apenas na correspondência exata das palavras. Isso permite que sistemas de IA entendam e processem o contexto de maneira mais eficaz.

Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.

Abraço e bons estudos!

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