https://colab.research.google.com/drive/1NZkP_y1kvsb1WZcQML9YeqyqSEmb9cN_?usp=sharing
Além do boxplot inicial, aproveitei para criar uma segunda versão mais visual do gráfico, destacando os outliers identificados no conjunto de dados.
A ideia foi melhorar a interpretação visual da distribuição e facilitar a identificação de valores fora do padrão esperado.
Também utilizei anotações e personalizações visuais para entender melhor como elementos gráficos podem ajudar na análise exploratória dos dados.
Durante a atividade estou sempre utilizando a IA do Chatgpt como apoio aos estudos para compreender melhor os conceitos estatísticos, interpretar os elementos do boxplot, entender cada linha do código e aprofundar o aprendizado sobre visualização e análise exploratória de dados em Python.
