Boa noite, Marina! Tudo bem com você?
Parabéns pelo capricho e obrigado por compartilhar seu modo de resolução com a comunidade Alura. Para aprimorar ainda mais a legibilidade dos gráficos e seus conhecimentos, você pode adicionar um marcador aos rótulos de dados para facilitar a identificação e até mesmo uma cor para cada plot, por exemplo:
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(15, 8))
fig.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.3)
fig.suptitle('Comparativo de Vendas de 2022 entre as Filiais')
axs[0, 0].plot(df.loc['A', df.columns], marker='o', color='red')
axs[0, 0].set_title('Filial A')
axs[0, 1].plot(df.loc['B', df.columns], marker='o', color='blue')
axs[0, 1].set_title('Filial B')
axs[1, 0].plot(df.loc['C', df.columns], marker='o', color='orange')
axs[1, 0].set_title('Filial C')
axs[1, 1].plot(df.loc['D', df.columns], marker='o', color='black')
axs[1, 1].set_title('Filial D')
for ax in axs.flat:
ax.set_xlabel('Meses')
ax.set_ylabel('Vendas')
ymin = 0
ymax = 450
for ax in axs.ravel():
ax.set_ylim(ymin, ymax)
for i, valor in enumerate(df.loc[ax.get_title().split()[-1]]):
ax.annotate(f'{valor}', (i, valor), textcoords="offset points", xytext=(0,5), ha='center')
plt.show()
Resultado:
Caso queira conhecer mais opções da função annotate, recomendo a leitura da documentação.
Espero ter ajudado. Conte com o apoio do Fórum na sua jornada. Fico à disposição. Abraços e bons estudos!
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