O link do meu notebook: https://colab.research.google.com/drive/1D3yiKEuwdtA-gzqHQL_wiCpW9j_nPLMq?usp=sharing
Desafio 3:
dados['Aprovado_final'] = dados['Notas_finais'] >= 6
dados
Desafio 4:
dados.query('Aprovado == False and Aprovado_final == True')
Olá, Maria! Como vai?
A sua solução ficou bem organizada: no Desafio 3, você criou a coluna Aprovado_final comparando Notas_finais >= 6, o que gera valores booleanos indicando quem foi aprovado pela nota final. No Desafio 4, a consulta com query() filtra os registros em que a pessoa não estava aprovada antes, mas passou a estar aprovada após considerar a nota final.
Ótimo trabalho praticando a criação de colunas booleanas e filtros com Pandas.
Em quais outras situações você acha que criar colunas booleanas pode ajudar na organização dos dados?
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!