import pandas as pd
import chardet
with open('/content/dados_sus.csv', 'rb') as file:
print(chardet.detect(file.read()))
dados_sus = pd.read_csv('/content/dados_sus.csv', encoding='ISO-8859-1', skiprows=3, skipfooter=9, sep=';',engine='python')
dados_sus.head()
Projeto realizado com sucesso! Achei muito legal o uso do skiprows e skipfooter.
Olá, Maria Cecilia! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Observei que você explorou o uso da biblioteca chardet para detectar a codificação do arquivo, utilizou muito bem o pandas para carregar os dados com parâmetros específicos e ainda compreendeu a importância de ajustar skiprows, skipfooter e sep para tratar corretamente a estrutura do CSV.
Uma dica interessante para o futuro é verificar também o número de linhas e colunas carregadas, garantindo que o dataset foi lido de forma completa. Assim:
print(dados_sus.shape)
print(dados_sus.columns)
Isso faz com que você tenha uma visão rápida da dimensão dos dados e das variáveis disponíveis para análise.
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
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