#Importando programas que vou utilizar
import pandas as pd
import json
#Abrindo arquivos com json
with open('/content/informacoes.json') as f:
json_bruto = json.load(f)
#Verificando dados
json_bruto
#Normalizando Dados
dados = pd.json_normalize(json_bruto, record_path='enderecos', meta=['nome', 'idade'],errors='ignore')
dados
Oi, Mateus! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
O jeito que você usou o pd.json_normalize com os parâmetros record_path e meta está ótimo. Isso mostra que você compreendeu bem como estruturar dados complexos vindos de arquivos JSON.
Uma dica interessante para o futuro é usar o parâmetro max_level para limitar a profundidade da normalização quando o JSON tem muitas camadas.
Veja este exemplo:
dados = pd.json_normalize(json_bruto, max_level=1)
print(dados.head())
Esse código limita a normalização até o primeiro nível da estrutura JSON, facilitando a visualização inicial dos dados.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!