Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Olá, Evandro. Como vai?
Parabéns pela resolução dos desafios! É muito bom ver um Analista de RH Sênior mergulhando no mundo dos dados com Python. Essa habilidade é extremamente valiosa para automatizar processos e gerar relatórios mais precisos na sua área.
Analisando o seu código na imagem, notei que você aplicou conceitos fundamentais de forma muito correta:
input() para interagir com o usuário.int() para a idade e float() para a altura, garantindo que os números sejam tratados como tipos numéricos e não apenas como texto.f'Olá, {user_name}...' é a maneira mais moderna e eficiente de formatar textos em Python, tornando o código muito mais legível.Para agregar ainda mais valor ao seu aprendizado inicial, gostaria de compartilhar uma boa prática de "limpeza de dados" que é muito comum em Data Science. Quando usamos o input(), o usuário pode acabar digitando espaços extras sem querer (ex: " Evandro "). No Python, podemos usar o método .strip() para remover esses espaços em branco desnecessários.
Veja como seu código da Questão 01 ficaria com esse pequeno ajuste:
user_name = input('Digite seu nome: ').strip()
print(f'Olá, {user_name}!')
Além disso, para o seu dia a dia no RH, uma evolução natural desse exercício seria calcular o ano de nascimento com base na idade fornecida ou criar uma lógica para classificar faixas etárias. Python facilita muito esse tipo de manipulação!
Continue com esse excelente ritmo de prática. Dominar a coleta e a amostragem de dados é o primeiro passo para realizar análises incríveis.
Espero que possa ter lhe ajudado!
Muito obrigado pela dica, realizei a aplicação e funcionou!