Ei! Tudo bem, Dannyel?
Entender a lógica por trás de problemas de ciência de dados e estruturas de dados em Python no começo pode parecer um desafio, mas você está no caminho certo e seu código trouxe ótimas ideias!O seu loop for para calcular a média por área funcionou muito bem!
Vamos ajustar o que acabou gerando a confusão no seu resultado.
Onde a sua lógica se distanciou do gabarito foi na hora de encontrar a maior diversidade biológica:
maior = max(estudo.items())
Quando você usa a função max() direto em estudo.items(), o Python não analisa a soma das espécies (os números dentro da lista). Ele vai analisar as chaves do dicionário em ordem alfabética. Por isso, o seu código apontará a "Área Sul" como a maior (já que 'S' vem depois de 'N', 'L', 'O' e 'C'), o que está incorreto matematicamente, pois a Área Centro e a Área Oeste possuem muito mais espécies.
Para descobrir qual área tem a maior diversidade, precisamos somar os valores de cada lista e comparar quem tem o maior total. A tutora fez isso criando uma estrutura de comparação (if soma_especies > maior_soma) dentro do loop, atualizando a área vencedora à medida que o código lê o dicionário.
Organizando seu código com essa lógica, ele ficaria assim:
estudo = {
'Área Norte': [2819, 7236],
'Área Leste': [1440, 9492],
'Área Sul': [5969, 7496],
'Área Oeste': [14446, 49688],
'Área Centro': [22558, 45148]
}
maior_soma = 0
area_maior_diversidade = ""
for area, especies in estudo.items():
# Calcula a média da área atual
media = sum(especies) / len(especies)
print(f'A média de espécies na {area} é {round(media)}')
# Verifica se esta área tem a maior soma até agora
if sum(especies) > maior_soma:
maior_soma = sum(especies)
area_maior_diversidade = area
print(f'\nA área com a maior diversidade biológica é {area_maior_diversidade} com um total de {maior_soma} espécies.')
Deixo aqui o link do notebook usado para teste: https://colab.research.google.com/drive/1iazKSvDLesUM6lOAb5Kq7VQLM4whQLgC?usp=sharing
Espero ter ajudado e qualquer dúvida, conte conosco.
Bons estudos e até mais!
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