Desenvolvimento da Dashboard de Vendas com Power Pivot e Tabelas Dinâmicas
O primeiro passo foi utilizar a tabela TB_Vendas_Histórico para criar uma Tabela Dinâmica. Para isso, adicionei a tabela ao Modelo de Dados através do Power Pivot e, em seguida, desenvolvi a primeira análise de Vendas por Mês.
Na configuração da Tabela Dinâmica, utilizei o campo Data (Mês) para representar os períodos e o campo Total para calcular o valor das vendas. Como a base de dados contém informações de dois anos diferentes, também incluí o campo Data (Ano), permitindo a análise correta dos resultados por período.
Em seguida, criei a Tabela Dinâmica de Ranking de Vendedores. Para isso, selecionei o campo Vendedor da tabela de intervalo e o campo Total da tabela TB_Vendas_Histórico, obtendo assim o valor total vendido por cada vendedor e possibilitando a construção do ranking de desempenho.
Posteriormente, desenvolvi a análise de Vendas por Categoria. Para isso, acessei o Power Pivot e, na tabela TB_Vendas_Histórico, apliquei as fórmulas DAX estudadas nas aulas para criar os seguintes cálculos:
- Soma de Vendas;
- Vendas Totais;
- % Categoria;
- % Restante.
Com essas medidas, foi possível criar uma nova Tabela Dinâmica apresentando o total de vendas por categoria e sua respectiva participação percentual no faturamento total. Esses dados foram utilizados para a construção do gráfico do tipo Relógio (Gauge), permitindo uma visualização mais intuitiva dos resultados.
Após a criação das Tabelas Dinâmicas e dos cálculos necessários, inseri os gráficos na dashboard, organizando-os de forma visual para facilitar a análise das informações.
Por fim, implementei as Segmentações de Dados para os campos Ano e Mês. As segmentações foram conectadas a todas as Tabelas Dinâmicas da dashboard, permitindo que, ao selecionar um determinado ano ou mês, todos os gráficos e indicadores fossem atualizados automaticamente, garantindo uma análise dinâmica e interativa dos dados.
Para saber mais:
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