Realizei a comparação com três países da América do Sul: Brasil, Argentina e Colômbia
brasil = dados.loc['Brasil',anos]
colombia = dados.loc['Colômbia',anos]
argentina = dados.loc['Argentina',anos]
brasil_dict = {'ano':brasil.index,'imigrantes':brasil.values}
colombia_dict = {'ano':colombia.index,'imigrantes':colombia.values}
argentina_dict = {'ano':argentina.index,'imigrantes':argentina.values}
dados_brasil = pd.DataFrame(brasil_dict_dict)
dados_colombia = pd.DataFrame(colombia_dict)
dados_argentina = pd.DataFrame(argentina_dict)
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(dados_brasil['ano'],dados_brasil['imigrantes'],label ='Brasil')
plt.plot(dados_colombia['ano'],dados_colombia['imigrantes'], label ='Colômbia')
plt.plot(dados_argentina['ano'],dados_argentina['imigrantes'],label ='Argentina')
plt.title('Imigrantes do Brasil, Argentina e Colômbia para o Canadá')
plt.xlabel('Ano')
plt.ylabel('Número de imigrantes')
plt.xticks(['1980','1985','1990','1995','2000', '2005','2010'])
plt.yticks([1000,2000,3000, 4000,5000,6000,7000])
plt.legend()
plt.show()
