#criando dataframe da Argentina
dados_argentina = pd.DataFrame(dados.loc['Argentina', anos]).reset_index()
dados_argentina.columns = [['anos', 'imigrantes']]
dados_argentina
#criando visualização para comparar Argentina e Brasil
#ajustando a largura e altura do gráfico
plt.figure(figsize=(10,5))
#gerando gráfico de linhas com o ano no eixo x e os imigrantes no eixo y
plt.plot(dados_brasil['ano'], dados_brasil['imigrantes'], dados_argentina['imigrantes'])
#ajustando o intervalo dos dados no eixo x
plt.xticks(['1980', '1985', '1990', '1995', '2000', '2005', '2010'])
#adicionando rótulos
plt.title('Comparativo da imigração do Brasil e Argentina para o Canadá (1980 a 2013)')
plt.xlabel('Ano')
plt.ylabel('Número de imigrantes')
plt.legend(['Brasil', 'Argentina'])
#exibindo o gráfico
plt.show()
Há alguma tendência ou padrão comum nos dados dos dois países?
Do final da década de 1980 para o final dos anos 2000, é possível observar que as linhas de imigração possuem um desenho muito parecido entre ambos os países.
Quais são os períodos com maior número de imigrantes nos dois países?
Entre os anos 2000 e 2005 a Argentina registrou os maiores números de imigrantes. Já no caso do Brasil, o maior número foi registrado no final da década de 2000.
