Separando os países:
brasil = df.loc['Brasil',anos]
argentina = df.loc['Argentina', anos]
america_do_sul = brasil + argentina
america_do_sul
Fazendo um dicionário e convertendo em DataFrame:
america_do_sul_dict = {'ano':america_do_sul.index.tolist(), 'imigrantes': america_do_sul.values.tolist()}
dados_america_do_sul = pd.DataFrame(america_do_sul_dict)
dados_america_do_sul
Transformando as informações em gráfico:
plt.figure(figsize=(8,4))
plt.plot(dados_america_do_sul['ano'], dados_america_do_sul['imigrantes'])
plt.title('Imigração da America do Sul para o Canadá')
plt.xticks(['1980', '1985','1990','1995','2000','2005','2010'])
plt.xlabel('Ano')
plt.ylabel('Número de imigrantes')
plt.show()
