[Projeto] Desafio com pandas e LLM - Análise de sentimento

!pip install -q groq import os from google.colab import userdata os.environ["GROQ_API_KEY"] = userdata.get('groq_key') from groq import Groq import pandas as pd df = pd.read_csv("/content/reviews.csv") df.head() respostas = [] for i in range(len(df['reviewText'])): client = Groq() completion = client.chat.completions.create( model="openai/gpt-oss-20b", messages=[ { "role": "user", "content": f"Classifique o seguinte review em positivo, negativo ou neutro. Responda com apenas uma palavra: negativo, positivo, ou neutro. Review: {df['reviewText'][i]}" } ], temperature=1, max_completion_tokens=8192, top_p=1, reasoning_effort="medium", stream=False, stop=None ) respostas.append(completion.choices[0].message.content) df ['Sentimento'] = respostas df.head()

Olá, Hallessandro! Como vai?

Parabéns pela resolução da atividade!

Observei que você explorou o uso da biblioteca pandas para manipular o dataset, utilizou muito bem a API da Groq para classificar os textos e ainda compreendeu a importância de armazenar os resultados em uma nova coluna para enriquecer a análise.

Continue postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.

Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.

Abraço e bons estudos!

Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!

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