- Faça um agrupamento de dados com base na coluna "Nível 1 - Setor" para visualizar o dicionário contendo as chaves de grupos formados e a lista de índices de cada grupo.
resposta:
Agrupando por Setor e visualizando o dicionário de índices
agrupado_setor = emissoes_gases.groupby('Nível 1 - Setor')
print(agrupado_setor.groups)
- Faça um agrupamento de dados com base na coluna "Nível 1 - Setor" e localize os dados do grupo "Agropecuária".
resposta:Localizar dados do grupo "Agropecuária",Para extrair um DataFrame contendo apenas as linhas de um grupo específico criado pelo groupby, utilizamos o método get_group().
Localizando apenas os registros de Agropecuária
grupo_agro = agrupado_setor.get_group('Agropecuária')
display(grupo_agro)
- Faça um agrupamento de dados com base na coluna "Nível 1 - Setor" para identificar a média de emissão de cada setor no ano de 2021.
resposta: Média de emissão por setor em 2021. aqui aplicamos a função de agregação .mean() especificamente na coluna do ano de 2021.
Média de emissão de cada setor no ano de 2021
media_2021_setor = emissoes_gases.groupby('Nível 1 - Setor')[['2021']].mean()
display(media_2021_setor)
- Faça um agrupamento de dados com base na coluna "Nível 1 - Setor" para identificar a soma de emissão de cada setor. Ordene os dados da maior para menor emissão.
resposta:
Soma total por setor com ordenação (Maior para Menor), somamos todas as colunas numéricas (anos) e usamos o sort_values para organizar o resultado. Se você quiser a soma de todos os anos acumulados, pode somar as colunas antes ou focar em uma coluna de "Total" caso ela exista.
Soma de emissão por setor e ordenação decrescente
O .sum(numeric_only=True) garante que apenas colunas de anos sejam somadas
soma_setor = emissoes_gases.groupby('Nível 1 - Setor').sum(numeric_only=True)
Ordenando pela emissão de 2021 (ou qualquer coluna de interesse)
soma_ordenada = soma_setor.sort_values(by='2021', ascending=False)
display(soma_ordenada)
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