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[Projeto] Desafio: analisando sentimentos em várias resenhas

**Prompt: **

Uma fabricante de produtos air-fryers está fazendo um estudo para compilar as opiniões dos seus consumidores sobre o desempenho e funcionalidade dos seus produtos. Preciso que você atue como um Especialista em pesquisa de mercado e analise as 3 resenhas abaixo que estão delimitadas por aspas, observando os seguintes pontos:

1 - A opinião dos consumidores está no idioma inglês e, portanto, preciso que resuma em português com no máximo 30 palavras.
2 - Aponte os pontos fortes e fracos mencionados pelos consumidores sobre os produtos nas avaliações das resenhas e me traga formato de lista.
3 - Mencione o sentimento final expressado pelos consumidores nas resenhas classificando como: “Positivo”, “Negativo”, “Neutro” ou “Misto

(obs: foi adicionado neste espaço as resenhas para a IA)

Além disso preciso que retorne após as análises as informações a seguir em formato JSON, pois elas serão utilizadas em análises posteriores.
• ID da resenha: #
• Resumo: “ ”
• Lista de pontos fortes: []
• Lista de pontos fracos: []
• Sentimento: “ “

Resposta:
Aqui está a análise detalhada das três resenhas, seguida do formato JSON solicitado:

Resenha 1

Resumo:
O consumidor elogia o desempenho do aparelho, mas reclama da dificuldade de limpar a grelha e da insegurança ao manuseá-la.
Pontos fortes:
• Funciona muito bem
• Fácil de limpar a cesta
• Prepara alimentos saborosos
Pontos fracos:
• Grelha difícil de limpar
• Grelha pode cair ao despejar alimentos
Sentimento: Misto


Resenha 2
Resumo:
O consumidor relata que o air fryer funcionou bem até o cabo quebrar, tornando o produto inutilizável devido à fragilidade do plástico e poucos parafusos.
Pontos fortes:
• Funcionou bem enquanto não quebrou
Pontos fracos:
• Cabo quebra facilmente
• Fixação do cabo é frágil
• Plástico de baixa qualidade
• Apenas 3 parafusos para fixação

Sentimento: Negativo


Resenha 3
Resumo:
O consumidor gostou do aparelho, mas teve dificuldades em acertar o tempo de preparo de alguns alimentos. Comprou um modelo maior da mesma marca.
Pontos fortes:
• Fácil de usar
• Botões iluminados
• Prepara tater tots perfeitamente
• Design elegante
Pontos fracos:
• Difícil acertar o tempo de preparo de certos alimentos
• Botão “seafood” não é adequado para peixe
• Um lado do frango ficou cru
• Problemas com compra via Amazon
Sentimento: Positivo (apesar das dificuldades iniciais, o consumidor gostou e comprou um modelo maior)

[
{
"ID da resenha": 1,
"Resumo": "O aparelho funciona bem, mas a grelha é difícil de limpar e pode cair ao manusear.",
"Lista de pontos fortes": [
"Funciona muito bem",
"Fácil de limpar o cesto",
"Prepara alimentos saborosos"
],
"Lista de pontos fracos": [
"Grelha difícil de limpar",
"Grelha pode cair ao despejar alimentos"
],
"Sentimento": "Misto"
},
{
"ID da resenha": 2,
"Resumo": "O air fryer funcionou bem até o cabo quebrar, tornando o produto inutilizável.",
"Lista de pontos fortes": [
"Funcionou bem enquanto não quebrou"
],
"Lista de pontos fracos": [
"Cabo quebrou facilmente",
"Fixação do cabo é frágil",
"Plástico de baixa qualidade",
"Apenas 3 parafusos para fixação"
],
"Sentimento": "Negativo"
},
{
"ID da resenha": 3,
"Resumo": "Gostou do aparelho, mas teve dificuldades em acertar o tempo de preparo de alguns alimentos. Comprou um modelo maior.",
"Lista de pontos fortes": [
"Fácil de usar",
"Botões iluminados",
"Tater tots perfeitos",
"Design elegante"
],
"Lista de pontos fracos": [
"Difícil acertar o tempo de preparo",
"Botão seafood não é adequado para peixe",
"Um lado do frango ficou cru",
"Problemas com compra via Amazon"
],
"Sentimento": "Positivo"
}
]

2 respostas
solução!

Oi, Neusa. Tudo certo?

O prompt que você construiu direcionou a IA para atuar como especialista em pesquisa de mercado e solicitou as informações de forma clara e organizada. A resposta gerada trouxe os resumos dentro do limite de palavras, as listas de pontos fortes e fracos bem identificadas, e o sentimento classificado corretamente para cada resenha. O formato JSON final também ficou conforme o solicitado, com todas as chaves necessárias para análises futuras.

Continue praticando a criação de prompts estruturados. Quanto mais você detalha o que espera da resposta, mais preciso e útil o resultado será.

Você pode refinar ainda mais seus prompts adicionando instruções sobre o tom da análise ou critérios específicos para classificar os sentimentos. Por exemplo, você pode pedir que a IA priorize aspectos relacionados à durabilidade do produto ou à experiência de uso ao classificar o sentimento. Também pode solicitar que a resposta indique o grau de intensidade do sentimento, como "levemente positivo" ou "fortemente negativo", para ter uma visão mais detalhada das opiniões dos consumidores.

Obrigado por compartilhar sua atividade.

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