1) Importe o arquivo alunos.csv e armazene seu conteúdo em um DataFrame Pandas.
2) Visualize as primeiras 7 linhas do DataFrame e as 5 últimas.
import pandas as pd
import seaborn as sns
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/desafios/alunos.csv'
df = pd.read_csv(url)
df.head(7)
df.tail()
3) Confira a quantidade de linhas e colunas desse DataFrame.
4) Explore as colunas do DataFrame e analise os tipos dos dados presentes em cada coluna
df.info()
Extra: Calcule algumas estatísticas descritivas básicas dos dados do DataFrame (média, desvio padrão, etc). Dica: pesquise pelo método describe.
df.describe()
sns.boxplot(df[['Idade', 'Notas']])
