[Projeto] Desafio 1 - Conhecendo a base de dados

Importe o arquivo alunos.csv e armazene seu conteúdo em um DataFrame Pandas.

import pandas as pd
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/desafios/alunos.csv'
dados = pd.read_csv(url)

Visualize as primeiras 7 linhas do DataFrame e as 5 últimas.

dados.head(7)

dados.tail(5)

Confira a quantidade de linhas e colunas desse DataFrame.

dados.shape

Explore as colunas do DataFrame e analise os tipos dos dados presentes em cada coluna.

dados.info()

dados['Nome']

dados['Aprovado']

dados['Notas']

dados['Idade']

Calcule algumas estatísticas descritivas básicas dos dados do DataFrame

print(dados.describe())

E aí, Maicon! Tudo bem?

Parabéns! Mantenha o ritmo nos exercícios e continue compartilhando na nossa comunidade.

Percebi que você dominou o uso de métodos de inspeção como head(), tail() e shape(), aplicou muito bem o info() para entender os tipos de dados e ainda compreendeu a relevância de usar describe() para obter estatísticas descritivas básicas.

Uma sugestão para evoluir ainda mais é usar o parâmetro include='all' no describe() com o objetivo de gerar estatísticas também para colunas categóricas. Veja só:

dados.describe(include='all')

Essa abordagem ajuda a obter uma visão mais completa do DataFrame, incluindo colunas não numéricas.

Para saber mais:

Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:

[Documentação] - pandas.DataFrame.describe

Alguns materiais estão em inglês, mas é possível compreendê-los usando o recurso de tradução de páginas do próprio navegador.

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