- Métricas de Produto e Métricas de Modelo
Métricas de Produto (negócio e usuário)
Taxa de cliques (CTR) em recomendações
Taxa de conversão (compra final)
Retenção de usuários
Bilhete médio
Tempo para encontrar produto (redução de fricção)
Adição ao carrinho
Indique se o produto está gerando valor real ao usuário e ao negócio.
Métricas de Modelo (IA)
Acurácia das
Recall (qualidade de recuperação de itens relevantes)
Latência (tempo de resposta)
Taxa de erro do modelo
Ajuste excessivo / ajuste insuficiente
Custo de inferência
Indique se a IA está funcionando tecnicamente de forma eficiente.
North Star Metric (NSM)
Taxa de cliques em recomendações relevantes (CTR avançada)
representa valor entregue ao usuário
indica relevância das recomendações
impacta diretamente conversão e receita
- Conexão entre IA, Produto e Negócio
Cadeia lógica:
Melhoria da IA → aumento de CTR → mais conversão → aumento de receita
Exemplo:
IA recomenda melhores produtos
Usuário clique mais
Usuário compra mais
Empresa fatura mais
3. Estudo de Caso (IA sem E-commerce)
Problema Atual
Os usuários não encontram produtos relevantes
Baixa taxa de cliques (CTR ~2%)
Alto abandono de navegação
Baixa conversão em algumas jornadas
