#Exercícios Aula 4
def printa_resposta(questao,resposta):
print(f' A resposta do exercício {questao} é {resposta}')
# 1. Crie um código para imprimir a soma dos elementos de cada uma das listas contidas na seguinte lista:
lista_de_listas = [[4,6,5,9], [1,0,7,2], [3,4,1,8]]
# [expression(variable) for variable in input_set [predicate][, …]]
soma = [sum(i) for i in lista_de_listas]
printa_resposta(1,soma )
# 2. Crie um código para gerar uma lista que armazena o terceiro elemento de cada tupla contida na seguinte lista de tuplas:
lista_de_tuplas = [('Pedro', 1.74, 81), ('Júlia', 1.65, 67), ('Otávio', 1.81, 83)]
resposta = [i[2] for i in lista_de_tuplas]
printa_resposta(2,resposta)
# 3. A partir da lista: lista = ['Pedro', 'Júlia', 'Otávio', 'Eduardo'], crie um código para gerar uma lista de tuplas em que cada tupla tenha o primeiro elemento como a posição do nome na lista original e o segundo elemento sendo o próprio nome.
lista = ['Pedro', 'Júlia', 'Otávio', 'Eduardo']
# 0,Pedro , etc
resposta = [(lista.index(i)+1,i) for i in lista]
printa_resposta(3,resposta)
# 4. Crie uma lista usando o list comprehension que armazena somente o valor numérico de cada tupla caso o primeiro elemento seja 'Apartamento', a partir da seguinte lista de tuplas:
aluguel = [('Apartamento', 1700), ('Apartamento', 1400), ('Casa', 2150), ('Apartamento', 1900), ('Casa', 1100)]
resposta = [i[1] for i in aluguel if i[0] == 'Apartamento']
printa_resposta(4,resposta)
# 5. Crie um dicionário usando o dict comprehension em que as chaves estão na lista meses = ['Jan', 'Fev', 'Mar', 'Abr', 'Mai', 'Jun', 'Jul', 'Ago', 'Set', 'Out', 'Nov', 'Dez'] e os valores estão em despesa = [860, 490, 1010, 780, 900, 630, 590, 770, 620, 560, 840, 360].
despesa = [860, 490, 1010, 780, 900, 630, 590, 770, 620, 560, 840, 360]
meses = ['Jan', 'Fev', 'Mar', 'Abr', 'Mai', 'Jun', 'Jul', 'Ago', 'Set', 'Out', 'Nov', 'Dez']
resposta = {mes:despesa for (mes,despesa) in zip(meses,despesa)}
printa_resposta(5,resposta)
# Aplicando a projetos
# 6. Uma loja possui um banco de dados com a informação de venda de cada representante e de cada ano e precisa filtrar somente os dados do ano 2022 com venda maior do que 6000. A loja forneceu uma amostra contendo apenas as colunas com os anos e os valores de venda para que você ajude a realizar a filtragem dos dados a partir de um código:
# Crie uma lista usando list comprehension para filtrar os valores de 2022 e que sejam maiores que 6000.
vendas = [('2023', 4093), ('2021', 4320), ('2021', 5959), ('2022', 8883), ('2023', 9859), ('2022', 5141), ('2022', 7688), ('2022', 9544), ('2023', 4794), ('2021', 7178), ('2022', 3030), ('2021', 7471), ('2022', 4226), ('2022', 8190), ('2021', 9680), ('2022', 5616)]
resposta = {i[0]:i[1] for i in vendas if i[1] >= 6000 and i[0] =='2022'}
printa_resposta(6,resposta)
# 7. Uma clínica analisa dados de pacientes e armazena o valor numérico da glicose em um banco de dados e gostaria de rotular os dados da seguinte maneira:
glicemia = [129, 82, 60, 97, 101, 65, 62, 167, 87, 53, 58, 92, 66, 120, 109, 62, 86, 96, 103, 88, 155, 52, 89, 73]
# Glicose igual ou inferior a 70: 'Hipoglicemia'
# Glicose entre 70 a 99: 'Normal'
# Glicose entre 100 e 125: 'Alterada'
# Glicose superior a 125: 'Diabetes'
# A clínica disponibilizou parte dos valores e sua tarefa é criar uma lista de tuplas usando list comprehension contendo o rótulo e o valor da glicemia em cada tupla.
niveis_glicemia = [(70,'Hipoglicemia'),(99,'Normal'),(125,'Alterada'),(126,'Diabetes')]
resposta = []
for i in glicemia:
for z in niveis_glicemia:
if z [0] < i :
continue
else:
atual = (i,z[1])
resposta.append(atual)
break
printa_resposta(7,resposta)
# 8. Um e-commerce possui as informações de id de venda, quantidade vendida e preço do produto divididos nas seguintes listas:
id = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
quantidade = [15, 12, 1, 15, 2, 11, 2, 12, 2, 4]
preco = [93.0, 102.0, 18.0, 41.0, 122.0, 14.0, 71.0, 48.0, 14.0, 144.0]
# O e-commerce precisa estruturar esses dados em uma tabela contendo o valor total da venda, que é obtida multiplicando a quantidade pelo preço unitário. Além disso, a tabela precisa conter um cabeçalho indicando as colunas: 'id', 'quantidade', 'preco' e 'total'.
# Crie uma lista de tuplas em que cada tupla tenha id, quantidade, preço e valor total, na qual a primeira tupla é o cabeçalho da tabela.
# resposta = output in for in zip
cabecalho = ('id', 'quantidade', 'preco', 'total')
resposta = [cabecalho] + [(id, qtd, preco, qtd * preco) for id, qtd, preco in zip(id, quantidade, preco)]
##zip é interessante para usar com mais de um argumento nos "comprehension"
printa_resposta(8,resposta )
