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resposta

[Projeto] Como eu fiz

"""Exercícios_Pandas_1.ipynb

Automatically generated by Colab.

Original file is located at
    https://colab.research.google.com/drive/1zBQwh6IJKxtONkhJVrhCLSMOrUEbr9dv
"""

url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/desafios/alunos.csv'

import pandas as pd

pd.read_csv(url)

dados_alunos = pd.read_csv(url)
dados_alunos

dados_alunos.head(7)

dados_alunos.tail(5)

dados_alunos.shape

type(dados_alunos)

dados_alunos.info()

dados_alunos.columns

dados_alunos['Nome']

dados_alunos[['Notas', 'Nome']]
1 resposta

Oi, Roger! Como vai?

Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.

Você organizou muito bem a sequência de comandos do pandas, explorando diferentes formas de visualizar os dados.

Uma dica interessante para o futuro é usar o método describe() para obter um resumo estatístico dos dados numéricos.Veja este exemplo:


dados_alunos.describe()

Esse comando retorna média, desvio padrão, valores mínimos e máximos das colunas numéricas. Pode te ajudar a entender melhor a distribuição das notas, por exemplo.

Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum.

Abraços e bons estudos!

Alura

Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!