[Projeto] Comandos com exemplo.

Para atividade utilizei os exemplos dados na aula:

Exemplo 01:

Pergunta: João tem 10 bolas. Metade delas são azuis e metade são vermelhas. Quantas bolas vermelhas o João tem?

Resposta: A resposta é 5.

Pergunta: Um diretor de cinema já dirigiu 16 filmes. Metade dos filmes que ele dirigiu são de ação, e metade dos filmes de ação têm a participação do Nicolas Cage, e na metade deles o Nicolas Cage tem bigode. Quantos filmes de ação com a participação do Nicolas Cage com bigode ele dirigiu?

Resposta:

Vamos resolver passo a passo:

O diretor dirigiu 16 filmes.
Metade desses filmes são de ação:
16 / 2 = 8 filmes de ação
Metade dos filmes de ação têm a participação do Nicolas Cage:
8 / 2 = 4 filmes de ação com Nicolas Cage
Na metade desses filmes, o Nicolas Cage tem bigode:
4 / 2 = 2 filmes de ação com Nicolas Cage com bigode

Resposta:
O diretor dirigiu 2 filmes de ação com a participação do Nicolas Cage com bigode.

Exemplo 2:

Pergunta: Roger tem 5 bolas de tênis. Ele compra mais 2 latas de bolas de tênis. Cada lata contém 3 bolas de tênis. Quantas bolas de tênis ele tem agora?

Resposta: A resposta é 11.

Pergunta: Havia 23 maçãs no refeitório. Se foram usadas 20 para fazer o almoço e foram compradas mais 6, quantas maçãs eles têm agora?

Resposta:

Vamos resolver o problema passo a passo:

Maçãs iniciais:
Havia 23 maçãs no refeitório.
Maçãs usadas para o almoço:
Foram usadas 20 maçãs, então restaram:
( 23 - 20 = 3 ) maçãs.
Maçãs compradas:
Foram compradas mais 6 maçãs, então agora há:
( 3 + 6 = 9 ) maçãs.

Resposta:
A resposta é 9.

Exemplo 3:

Francês: Le temps est très agréable aujourd'hui.

Olá, Bruno. Como vai?

Excelente prática! Você aplicou o conceito de Few-Shot Prompting (Prompt de Poucos Exemplos), que é uma das técnicas mais poderosas na Engenharia de Prompt para ensinar a IA a seguir um padrão específico de raciocínio ou formato de resposta.

Ao fornecer exemplos curtos e diretos antes da pergunta principal, você "condiciona" o modelo a entender não apenas o que deve ser feito, mas como deve ser feito. Para agregar ainda mais valor ao seu exercício, note como seus exemplos exploraram dois pontos fundamentais:

Padrão de Resposta (Exemplo 1 e 2): Ao mostrar o passo a passo matemático, você induziu a IA a usar a técnica de Chain of Thought (Cadeia de Pensamento). Isso é essencial para evitar erros de cálculo em problemas lógicas, pois força o modelo a processar cada etapa sequencialmente.
Contexto de Tradução (Exemplo 3): No terceiro exemplo, você iniciou uma tarefa de tradução. Ao fornecer o par de idiomas ou apenas o idioma de origem, a IA entende imediatamente que deve continuar o padrão de processamento linguístico.

Uma dica de boa prática: quando estiver utilizando Few-Shot, tente manter a consistência entre os exemplos. Se o primeiro exemplo tem uma explicação detalhada, o segundo e o terceiro também devem ter. Isso evita que a IA fique "confusa" sobre qual nível de detalhamento ela deve entregar na resposta final.

Para elevar o nível do seu teste, você pode tentar o Negative Constraints (Restrições Negativas) junto com os exemplos, como por exemplo: "Resolva o problema passo a passo, mas não utilize numerais romanos, apenas arábicos".

Espero que possa ter lhe ajudado!

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