#1
dados.groupby('Tipo')['Quartos'].mean(numeric_only= True).sort_values('Quartos')
#2
df['Bairro'].nunique()
#3
dados.groupby('Bairro')['Valor'].mean(numeric_only= True).sort_values().tail()
#4
df_valor = dados.groupby('Bairro')['Valor'].mean(numeric_only= True).sort_values().tail()
df_valor.plot(kind='bar', figsize=(5, 2), color ='green', edgecolor='black',
xlabel = 'Bairro', ylabel = 'Valor');
Oi, João! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Gostei da forma como você usou o método groupby() para fazer a análise exploratória e identificar médias por tipo e bairro.
Uma dica interessante para o futuro é experimentar o método value_counts() para verificar a frequência de valores em uma coluna. Veja este exemplo:
contagem_bairros = dados['Bairro'].value_counts()
print(contagem_bairros)
Esse código conta quantas vezes cada bairro aparece no DataFrame e exibe os resultados em ordem decrescente.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!