https://colab.research.google.com/drive/1zNV8LmQ5lFnukJCA_Dmp_B9fKt8zPBz2?usp=sharing
Para esta atividade, realizei uma análise exploratória das avaliações utilizando Python, incluindo medidas estatísticas e inferência.
A média das avaliações foi aproximadamente 40.7, com desvio padrão de 6.6, indicando baixa satisfação dos clientes considerando uma escala de 0 a 100. O erro padrão foi de aproximadamente 0.74, mostrando consistência na estimativa da média.
A distribuição das avaliações, visualizada por histograma, apresentou comportamento aproximadamente simétrico, sugerindo aderência razoável à normalidade, o que permite o uso de inferência estatística.
O intervalo de confiança de 90% para a média foi estimado entre 39.5 e 41.9, reforçando que o nível de satisfação está consistentemente baixo.
Como extensão da análise, implementei um teste de normalidade (Shapiro-Wilk) e organizei o processo em um pipeline simples, automatizando o cálculo das métricas e a geração de um insight inicial: o chatbot apresenta desempenho abaixo do esperado, indicando necessidade de melhoria no atendimento.
Utilizei ferramentas de IA como apoio na estruturação do código e validação das abordagens, mantendo o foco na interpretação dos dados e na geração de insights.
