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[Projeto] Atividade

Referente ao curso Pandas: limpeza e tratamento de dados, no capítulo Transformação inicial dos dados e atividade Desafio: tratando os dados

por Mateus Yasuo Izumi do Nascimento
| 55.5k xp | 90 posts
#Importando programas que vou utilizar
import pandas as pd
import json


with open('/content/dados.json', 'r' ) as file:
  dados_json = json.load(file)


dados_json


#Normalizando os dados
dados_json = pd.json_normalize(dados_json, record_path=['pessoas'])
dados_json


#Verificando
dados_json.info()


#Transformando tipo
dados_json['idade'] = dados_json['idade'].astype(int)


#Filtrando dados e salvando 
dados_filtrado = dados_json.query('`endereco.rua` != ""')
dados_filtrado
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por Rafaela Petelin Silvério
| 1423k xp | 3206 posts
Alura Scuba Team

Oi, Mateus! Tudo bem?

Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.

Sua organização e clareza no processo de transformação e filtragem chamam atenção. O uso do query com coluna aninhada está muito bem aplicado para esse tipo de dado estruturado.

Uma dica interessante para o futuro é usar o método head() para visualizar apenas as primeiras linhas de um DataFrame, o que ajuda a validar rapidamente a estrutura dos dados.


print(dados_filtrado.head())

Esse código mostra as 5 primeiras linhas de dados_filtrado.

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