Oi, Mateus! Tudo bom?
Excelente! Siga praticando com os desafios e sempre compartilhe conosco.
Você soube aplicar o pandas.read_csv() de forma eficiente para carregar os dados diretamente de uma URL, aproveitou os métodos head() e tail() para visualizar partes do DataFrame e entendeu como o dtypes é essencial para verificar os tipos de dados das colunas.
Como dica adicional, experimente utilizar o describe() quando precisar de uma análise estatística rápida dos seus dados. Assim:
dados.describe()
Resultado: Estatísticas descritivas como count, mean, std, min e max para colunas numéricas.
Com isso, você poderá identificar tendências e outliers com mais facilidade.
Para saber mais:
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