Projeto desafio 1: vendas online
#Coletando os nomes das colunas
colunas = list(dados_vendas.columns)
colunas
#Desagrupar listas a partir do grupo 1
dados_vendas = dados_vendas.explode(colunas[1:])
dados_vendas
#Resetando o indice
dados_vendas.reset_index(inplace = True, drop = True)
dados_vendas
#Verificar Tipo de dados
dados_vendas.info()
import numpy as np
#Removendo caractere 'R$' e ','
dados_vendas['Valor da compra'] = dados_vendas['Valor da compra'].apply(lambda x: x.replace('R$', '').replace(',', '.').strip())
dados_vendas
#Transformando em float
dados_vendas['Valor da compra'] = dados_vendas['Valor da compra'].astype(np.float64)
dados_vendas.info()
Projeto desafio 2: administração de condomínios
#Coletando os nomes das colunas
colunas_imoveis = list(dados_imoveis.columns)
colunas_imoveis
#Desagrupar listas a partir do grupo 1
dados_imoveis = dados_imoveis.explode(colunas_imoveis[1:])
dados_imoveis
#Resetando o indice
dados_imoveis.reset_index(inplace = True, drop = True)
dados_imoveis
dados_imoveis.info()
import numpy as np
#Removendo caractere '$' , ',' e 'reais'
dados_imoveis['valor_aluguel'] = dados_imoveis['valor_aluguel'].apply(lambda x: x.replace('$', '').replace(',', '.').replace('reais','').strip())
dados_imoveis
#Transformando em float
dados_imoveis['valor_aluguel'] = dados_imoveis['valor_aluguel'].astype(np.float64)
dados_imoveis.info()