[Projeto] (AQUECIMENTO) Desafio: hora da prática | Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções

#1 !pip install matplotlib==3.7.1 #2 import numpy as np #3 from random import choice lista = [8, 12, 54, 23, 43, 1, 90, 87, 105, 77] numero_aleatorio = choice(lista) print(numero_aleatorio) #4 from random import randrange, choice numeros = randrange(100) numero = choice(numeros) print(numero) #5 from math import pow primeiro_numero = int(input("Digite o primeiro número: ")) segundo_numero = int(input("Digite o segundo número: ")) resultado = pow(primeiro_numero, segundo_numero) print(int(resultado))

Olá, Isabella! Como vai?

Muito bem! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.

Observei que você explorou o uso de módulos padrões do Python, utilizou muito bem o choice() para selecionar valores aleatórios e ainda compreendeu a importância do uso de funções matemáticas como pow() para realizar operações de forma mais clara e segura.

Uma dica interessante para o futuro é usar random.randint() para gerar números inteiros aleatórios. Dessa forma:

from random import randint
numero = randint(0, 99)
print(numero)

Resultado:

Isso simplifica a geração de números aleatórios em um intervalo.

Para saber mais:

Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:

[Documentação] - Módulo random

Alguns materiais estão em inglês, mas é possível compreendê-los usando o recurso de tradução de páginas do próprio navegador.

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