[Projeto] Aprendizagem autônoma

Pontos fortes
Clareza e intencionalidade na comunicação
Pensamento estruturado e analítico
Foco em aplicabilidade
Capacidade de adaptação
Autonomia e autocrítica

Pontos de atenção
Tendência a detalhar demais
Necessidade de aprofundamento técnico em dados
Consolidar uma rotina de registro e análise de aprendizado
Equilibrar aprendizado técnico com narrativas de valor

Com base no meu histórico de prompts com GPT, solicitei que fosse criado um plano de ação prático alinhado aos meu pontos fortes e de melhorias atrelado ao meu objetivo de estudo (analise de dados e IA).

Cronograma sugerido (90 dias)
Período Foco principal Resultado esperado
Semanas 1–2 Diagnóstico e início da rotina (síntese + diário) Estrutura de aprendizado ativa e consistente
Semanas 3–6 Consolidação técnica e reflexiva Domínio conceitual e aplicação prática crescente
Semanas 7–10 Integração social e aplicação real Feedback externo e maturidade analítica
Semanas 11–12 Revisão e portfólio final Síntese consolidada e plano de continuidade

Ferramentas de apoio
Excel 70-20-10 (já criado) → registro e acompanhamento de progresso
GPT como mentor autônomo → reflexão, revisão de sínteses e apoio técnico
LinkedIn e comunidades de dados/IA → aprendizado social e feedback

Resultados esperados ao final dos 90 dias
Clareza em conectar dados e IA a decisões de negócio
Domínio dos fundamentos técnicos essenciais para dialogar com áreas de dados
Capacidade de refletir, sintetizar e aplicar o aprendizado de forma autônoma
Portfólio pessoal de aprendizados e aplicações práticas
Rotina de autoaperfeiçoamento contínuo com o GPT como parceiro de desenvolvimento