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[Projeto] Analisando planilha e gerando gráficos

  • Prompt: Oi! Eu fiz o upload de uma planilha com notas de alunos. Você pode me ajudar a analisar esses dados seguindo esses 3 passos?
  1. O que tem na planilha? Dá uma olhada no arquivo e me diz quais tipos de dados e colunas estão lá dentro.
  2. Calcule as médias: Descubra a média aritmética das notas de cada aluno e mostre o resultado em uma tabela simples com o Nome e a Média Final.
  3. Gráfico de Dispersão: - Se você conseguir gerar a imagem do gráfico por aqui, crie um gráfico de dispersão mostrando as médias. Coloque o nome de cada aluno no eixo e use cores diferentes para destacar os pontos (por exemplo, uma cor para quem passou e outra para quem ficou abaixo da média). E coloque as porcentagens exatas encima da bolinha. - Se você não conseguir gerar a imagem, me dê um passo a passo bem simples de como fazer esse mesmo gráfico (com os nomes e os pontos coloridos) usando o Excel ou o Google Sheets.
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Passo 1: O que tem na planilha? (Estrutura e Tipos de Dados)

Após inspecionar o arquivo Média de notas.csv, identifiquei que ele contém os dados de 20 alunos. Estruturalmente, o arquivo possui as seguintes colunas e tipos de dados:

  1. Aluno: Tipo Texto (object). Contém o nome completo de cada estudante.
  2. Prova 1: Tipo Numérico Decimal (float64). Notas que variam de $0,0$ a $10,0$.
  3. Prova 2: Tipo Numérico Decimal (float64). Notas que variam de $0,5$ a $9,8$.
  4. Prova 3: Tipo Numérico Decimal (float64). Notas que variam de $2,8$ a $9,9$.
  5. Prova 4: Tipo Numérico Decimal (float64). Notas que variam de $0,0$ a $10,0$.
  6. Nota final: Tipo Numérico Decimal (float64). Esta coluna estava originalmente totalmente vazia (NaN), pronta para receber as médias calculadas.

Passo 2: Cálculo das Médias

Realizei o cálculo da média aritmética para cada um dos 20 alunos utilizando a fórmula padrão:

$$\text{Média Final} = \frac{\text{Prova 1} + \text{Prova 2} + \text{Prova 3} + \text{Prova 4}}{4}$$

A tabela abaixo apresenta os resultados ordenados conforme a planilha original, incluindo também a conversão exata para porcentagem de aproveitamento (considerando que a nota máxima é $10,0 = 100%$):

AlunoMédia FinalAproveitamento (%)
Marcelo Barbosa$7,80$$78,0%$
Rafaela Santos$6,20$$62,0%$
Ronaldo Santos$6,73$$67,3%$
Lucas Gabriel Ribeiro$7,05$$70,5%$
Luana da Silva$6,93$$69,3%$
Mariana Pereira$4,28$$42,8%$
Maria Eduarda Farias$7,68$$76,8%$
Fernando Henrique Silva$6,25$$62,5%$
Pedro Henrique Souza$6,33$$63,3%$
Ana Paula Oliveira$3,93$$39,3%$
Natália Guimarães$4,75$$47,5%$
João Vitor Ferreira$4,93$$49,3%$
Rodrigo Almeida$5,98$$59,8%$
Gustavo Carvalho$6,85$$68,5%$
Leticia Costa$7,03$$70,3%$
Aline da Rocha$6,60$$66,0%$
Marcos Vinicius Lima$5,73$$57,3%$
Carla Cristina Castro$3,05$$30,5%$
Isabela da Costa$6,43$$64,3%$
Bruna Oliveira$7,25$$72,5%$

Nota: Criei e salvei um novo arquivo contendo esta tabela com as médias calculadas, chamado Alunos_Medias_Finais.csv, que já está disponível no seu ambiente de trabalho.


Passo 3: Gráfico de Dispersão

Consegui gerar a imagem do gráfico com sucesso! Você pode visualizá-lo logo acima. No gráfico elaborado:

  • Os alunos foram ordenados de forma crescente por suas notas no eixo horizontal ($X$), facilitando a identificação visual de quem teve melhor ou pior desempenho.
  • Adotei como critério de corte a nota $6,0$ (uma média de aprovação muito comum). Os pontos em verde representam os alunos aprovados ($\ge 6,0$) e os pontos em vermelho representam os alunos que ficaram abaixo da média ($< 6,0$).
  • Acima de cada bolinha, incluí uma etiqueta contendo a nota final exata e a porcentagem correspondente de aproveitamento, atendendo perfeitamente ao seu pedido.
  • Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade
1 resposta

Oi, Inaraí, como vai?

Seu trabalho mostrou uma boa exploração dos recursos de IA para análise de dados e visualização gráfica. O prompt que você elaborou ficou bastante completo e direcionado, o que ajudou a IA a entregar respostas organizadas e detalhadas. A separação em etapas também facilitou muito o entendimento do processo, tanto da análise da planilha quanto da geração do gráfico.

A imagem gerada ficou clara visualmente e conseguiu transmitir bem as informações principais. A escolha das cores para diferenciar alunos aprovados e abaixo da média tornou a interpretação dos dados mais intuitiva. Além disso, incluir os percentuais sobre os pontos foi uma decisão interessante, porque adiciona contexto sem exigir cálculos adicionais de quem estiver analisando o gráfico.

Outro ponto relevante foi a preocupação em interpretar os tipos de dados da planilha antes de realizar os cálculos. Esse cuidado é bastante importante em análises reais, pois ajuda a evitar inconsistências e garante maior confiabilidade nos resultados obtidos.

Uma prática que pode enriquecer ainda mais suas análises futuras é comparar diferentes tipos de visualização para o mesmo conjunto de dados, como gráficos de barras, histogramas ou boxplots. Isso ajuda a identificar padrões diferentes e melhora a capacidade de interpretação dos dados.

Na sua percepção, qual foi a principal vantagem de utilizar IA generativa nesse processo em comparação com realizar toda a análise manualmente?

Parabéns pela atividade e pela forma detalhada como conduziu o processo de análise dos dados. Continue compartilhando seus experimentos e aprendizados no fórum, porque isso contribui bastante para ampliar as possibilidades de uso da IA em projetos práticos. O fórum segue à disposição para suas próximas contribuições.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!