1
resposta

[Projeto] analisando planilha e gerando gráficos

Prompt: Analise que tipos de dados essa planilha contém. Depois, calcule a média aritmética das notas de cada um dos alunos. Após, gere um gráfico de dispersão das médias dos estudantes.

Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade
CVS importado e sepatado corretamente no Excel:

Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade

1 resposta

Olá, Marco. Como vai?

É muito interessante ver como você aplicou o prompt para realizar o tratamento e a visualização dos dados. O uso de ferramentas de IA para agilizar esse processo de análise exploratória é uma habilidade valiosa no mercado atual.

Analisando o resultado que você obteve, podemos notar alguns pontos importantes sobre a estrutura dos dados e o gráfico gerado:

Tipos de Dados Identificados

A planilha apresenta uma estrutura mista, o que é comum em conjuntos de dados reais:

  • Dados Categóricos (Strings): A coluna "Aluno", contendo os nomes dos estudantes.
  • Dados Numéricos (Floats): As notas de "Prova 1" a "Prova 4" e o resultado da "Média". Note que o Python e as IAs geralmente processam melhor números quando o separador decimal é o ponto (ex: 7.8), enquanto o Excel em português utiliza a vírgula (ex: 7,8).

Cálculo da Média e Visualização

Você conseguiu calcular a média aritmética corretamente somando as quatro notas e dividindo por quatro. O gráfico de dispersão (scatter plot) é uma ótima escolha para visualizar a distribuição dessas médias, pois permite identificar rapidamente:

  • Outliers: Como o caso da aluna Carla Cristina Castro, que possui a média mais baixa.
  • Tendência Central: A maioria dos alunos parece estar concentrada na faixa entre 6.0 e 7.5.

Dica de Boas Práticas: Codificação de Caracteres

Um detalhe técnico que aparece na sua tabela é a presença de caracteres especiais estranhos em nomes como "Natália Guimarães". Isso acontece devido a um erro de encoding (codificação) ao importar o CSV.

  • Para corrigir isso, ao importar ou salvar seus dados, certifique-se de que a codificação esteja definida como UTF-8. Isso garante que acentos e cedilhas sejam exibidos corretamente tanto no Excel quanto em scripts de Python ou ferramentas de IA.

Parabéns pelo projeto prático! Dominar essa integração entre planilhas e visualizações gráficas é o primeiro passo para análises de dados mais complexas.

Espero que possa ter lhe ajudado!