https://colab.research.google.com/drive/1y2fU-vGHShEeTTLmDwx6BDhSKOppKWbl?usp=sharing
Storytelling com Dados e Visualização Analítica
Nesta atividade, desenvolvi um gráfico de barras utilizando Matplotlib e Seaborn com foco em storytelling visual e interpretação analítica dos dados.
Além da construção do gráfico principal com os produtos de maior lucro do catálogo, também implementei:
- Personalização visual das barras com cores estratégicas;
- Inserção dos valores diretamente nas barras;
- Remoção de elementos visuais desnecessários para melhorar a leitura;
- Criação de anotações analíticas com destaque de texto colorido utilizando
transformsdo Matplotlib; - Organização visual voltada para interpretação executiva dos dados.
A análise mostrou que o setor automotivo concentra os produtos com maior lucro do catálogo, enquanto o segmento de jardinagem e paisagismo também apresentou forte relevância entre os itens mais lucrativos.
Durante o processo, utilizei IA como apoio ao aprendizado, principalmente para:
- compreender melhor funções avançadas do Matplotlib;
- estruturar visualizações mais organizadas;
- entender erros e realizar debugging do código;
- aprofundar a interpretação analítica dos gráficos.
O objetivo principal foi utilizar a IA como ferramenta de apoio para acelerar o entendimento dos conceitos e melhorar a qualidade das análises desenvolvidas ao longo do curso.
Estou evoluindo gradualmente nos estudos de Data Science e visualização de dados, buscando não apenas gerar gráficos, mas também transformar dados em insights mais claros para tomada de decisão.
