Continuação da PARTE II

3. Desafios de segurança e tendências futuras

3.1 Desafios de segurança

Autenticação de dispositivos: 
- Uso de certificados X.509.
- PKI embarcada.
- Módulos TPM para garantir que somente hardware autorizado publique ou consuma
 dados.

Canal criptografado e integridade:

- Implementação de TLS/DTLS para proteger o transporte e assinatura digital de 
payloads para detectar adulterações.

Gerenciamento de firmware e vulnerabilidades:

- Políticas OTA (over‐the‐air) para atualizações.
- Scanners contínuos de CVEs em bibliotecas de comunicação. 
- Segmentação de redes para isolar DM críticos.

Privacidade e compliance:

- Anonimização ou pseudonimização de dados de pacientes.
- Aderência a regulações locais (LGPD, HIPAA).
- Auditorias regulares em logs.

3.2 Para onde caminhamos

Edge computing e inteligência embarcada

- Gateways e DM com capacidade de inferir padrões (detecção de arritmias, 
- Predição de hipoglicemia) antes de enviar alertas, reduzindo latência e consumo de rede.

Interoperabilidade verdadeira

- FHIR substituindo interfaces proprietárias; 
- Repositórios de recursos FHIR em nuvem pública ou privada.
- Conformance testing automatizado.

Plataformas unificadas de governança

- Blockchain permissionado para rastreabilidade imutável de toda comunicação.
- Smart contracts para consentimento dinâmico do paciente.

Gerenciamento avançado de ameaças

# Certificados renováveis via protocolos:
- Automáticos (ACME).
- Honeypots IoT para detectar ataques específicos a DM. 
- uso de IA defensiva para identificar anomalias de tráfego M2M.

Esse cenário aponta para um ecossistema de DM inteligente capaz de:

- Tomar decisões locais.
- Interoperar sem atritos.
- Manter a segurança e privacidade em níveis corporativos. 

Em um futuro próximo teremos redes hospitalares e residenciais capazes de:

- Autorrecuperarão de falhas.
- Detecção de tentativas de intrusão em tempo real.
- Integração telemétrica clínica com informações genômicas.
- A consolidação da Comunicação M2M na Saúde como uma ferramenta essencial para a drástica
"revolução" que já se iniciou. 

A Relação entre M2M e IoT/IoMT

PARTE III

1. Conceitos Fundamentais

Máquinas conversando entre si (M2M)

Descreve a troca automática de dados entre dispositivos por meio de protocolos diretos 
(MQTT, CoAP, Modbus), muitas vezes em redes fechadas ou proprietárias.

Internet das Coisas (IoT)

Expande esse conceito ao conectar dispositivos heterogêneos, sensores, atuadores, 
gateway, à internet pública ou nuvens, habilitando coleta massiva de dados, análise e serviços 
distribuídos.

Internet of Medical Things (IoMT)

É o subsetor da IoT focado em dispositivos médicos: 
- Monitores de sinais vitais, 
- Bombas de insulina, 
- Wearables clínicos
- Sistemas de telemedicina interconectados via internet.

2. M2M como Base Histórica para IoT/IoMT

# Origens em Telecom

- Na década de 1990, M2M surgiu em aplicações de telemetria industrial, rastreamento de ativos
e cobrança automática (vending machines).

- Protocolos e hardwares robustos, porém muitas vezes isolados, formaram a espinha dorsal de comunicação 
direta entre dispositivos.

# Evolução para IoT
- Com a popularização da internet e redução de custos em módulos Wi-Fi, 4G/5G e LoRaWAN, nasceu a IoT: 
dispositivos “falando” com plataformas na nuvem, não apenas entre si.

-  Surgiram plataformas de gerenciamento em larga escala (AWS IoT, Azure IoT Hub) e arquiteturas baseadas 
em microserviços, Big Data e análise em tempo real.

# Especialização em Saúde: IoMT
- IoMT incorporou padrões regulatórios e de segurança (HIPAA, IEC 62304, ISO 14971).

- Adaptação de protocolos médicos (IEEE 11073, HL7 FHIR) para a nuvem, permitindo interoperabilidade clínica 
e integração com prontuários.

3. Características em Comum e Diferenças

1. | Característica	      | M2M Tradicional                     | 	IoT/IoMT
2. | Topologia de Rede	| Point-to-point ou star	      | Malha, hierárquica e híbrida
3. | Escalabilidade	     | Limitada a centenas de nodos	| Milhões de dispositivos conectados
4. | Gerenciamento	      | On-premises, manual	          | Centralizado, via cloud e APIs
5. | Protocolos	            | Modbus, OPC-UA, MQTT	      | MQTT, CoAP, HTTP/REST, OPC-UA
6. | Segurança	               | VPNs, firewalls locais	         | TLS/DTLS, IAM, Edge-security
7. | Interoperabilidade | Proprietária	                         | Padrões abertos (FHIR, IEEE 11073)
8. | Análise de Dados	 | Local ou SCADA	                 | Big Data, ML/IA na nuvem ou borda

Continua na PARTE IV