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[Projeto] 08 Faça como eu fiz: explorando a nossa base dos filmes

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

1. Filtrando os dados: apenas filmes com mais de 10 votos

tmdb_com_mais_de_10_votos = tmdb.query("vote_count > 10")

2. Criando o histograma da média das notas (vote_average)

sns.displot(tmdb_com_mais_de_10_votos["vote_average"])

3. Adicionando título para clareza

plt.title("Distribuição das Médias de Notas (Filmes com > 10 votos)")
plt.xlabel("Nota Média")
plt.ylabel("Frequência")

plt.show()

conclusão:Observe que ao filtrar filmes com mais de 10 votos, a curva do gráfico deve parecer muito mais "suave" e centralizada do que se você incluísse filmes com 0 ou 1 voto.

1 resposta

Oi, Moacir! Como vai?

Agradeço por compartilhar.

Gostei da sua análise sobre o impacto do filtro de votos no comportamento do gráfico, isso mostra um bom entendimento de como dados com pouca representatividade podem distorcer a visualização. Seu código está bem organizado e segue uma sequência lógica clara.

Continue explorando essas variações nos dados, isso fortalece bastante sua análise.

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