Configuração e Exploração do GCP
1️⃣ Criar conta gratuita
Acesse cloud.google.com/free
.
Cadastre-se com e-mail Google.
Receba $300 em créditos gratuitos por 90 dias + serviços gratuitos limitados.
2️⃣ Configurar perfil de pagamento
Tipo Individual com CPF e endereço.
Adicione cartão (virtual ou físico) para verificação de identidade.
Não haverá cobrança se usar apenas recursos gratuitos.
3️⃣ Ajustar idioma e região
Console → Preferências → Português .
Selecione região Brasil para menor latência.
4️⃣ Explorar Data Lake e Data Warehouse
Data Lake (GCS): armazena dados brutos (CSV, JSON, imagens, vídeos).
Data Warehouse (BigQuery): consultas SQL rápidas em grandes volumes de dados, sem servidor.
Equivalentes em outras nuvens:
AWS → S3 / Redshift
Azure → Armazenamento de Blobs / Synapse Analytics
5️⃣ Aprendizado de Máquina Explorar (Vertex AI)
Treino, implantação e monitoramento de modelos ML/IA.
Alternativa AWS → SageMaker | Azure → ML Studio
6️⃣ Personalizar console
Adicione atalhos para serviços frequentes (BigQuery, GCS, Vertex AI).
Painel de controle ajustado para maior eficiência e acesso rápido.
7️⃣ Criar projeto e testar
Crie novo projeto no GCP (ex: “Projeto Gatito”).
Crie buckets no GCS , faça upload de arquivos e execute consultas no BigQuery.
Exemplo de consulta SQL no BigQuery:
SELECT categoria_produto, SUM(valor_venda) AS total_vendas
FROM projeto_gatito.vendas.historico
GROUP BY categoria_produto
ORDER BY total_vendas DESC;
Para saber mais:
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!