Preparando o Ambiente
é necessário preparar o ambiente de desenvolvimento instalando e importando as bibliotecas possíveis.
A principal biblioteca utilizada é:
Transformers
Ela permite acessar modelos de IA da plataforma:
Rosto de abraço
1️ Instalar a biblioteca
No Google Colab , normalmente a biblioteca já está instalada.
Caso não esteja, você pode ser instalado com:
! pip instalar transformadores
2️ Importar as bibliotecas permitidas
Depois da instalação, importamos:
pipeline → para usar modelos de IA facilmente
pandas → para organizar os dados das transações
from transformers import pipeline import pandas as pd
3️ Função do pipeline
A função pipeline facilita o uso de modelos de IA prontos para tarefas como:
classificação de texto
análise de derrapagem
tradução
perguntas e respostas
classificação zero- shot
Exemplo simples:
classificador = pipeline ( "classificação zero-shot" )
4️ Função do Pandas
A biblioteca pandas será usada para:
organizar uma lista de transações
criar tabelas de dados
visualizar os resultados da classificação
Exemplo:
df = pd.DataFrame({
"transacoes": [
"UBER TRIP",
"SUPERMERCADO EXTRA",
"NETFLIX"
]
})
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!