Professor ruim, quase não explica o que está fazendo
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Professor ruim, quase não explica o que está fazendo
Olá, João! Sinto muito que esteja tendo dificuldades em entender o conteúdo. Acredito que posso esclarecer um pouco mais o que o professor está fazendo.
A atividade em questão está relacionada à transformação dos dados de uma rede neural treinada para prever o número de passageiros. O professor está utilizando a biblioteca Pandas para criar um DataFrame, que é uma estrutura de dados bidimensional, como uma tabela.
Os passos que ele segue são:
Cria uma variável temporária 'd' que armazena os dados de treino (xtreino) e as previsões (y_predict).
Transforma essa variável em um DataFrame chamado 'resultados'.
Realiza uma transformação inversa nos dados para retornar à escala original (número de passageiros), já que os dados foram escalonados para treinar a rede neural.
Sobrescreve o DataFrame 'resultado_transf' com os dados transformados.
Renomeia as colunas do DataFrame para 'tempo' e 'passageiros'.
Plota o gráfico com os dados completos e o ajuste de treino.
Realiza a previsão com os dados de teste (xteste) e repete os passos anteriores para transformar e plotar os dados de teste.
O objetivo desses passos é visualizar o desempenho do modelo treinado em comparação com os dados reais. A "reta" que o professor menciona é a linha de melhor ajuste que o modelo aprendeu a partir dos dados de treino.
Espero que isso esclareça um pouco mais o que está sendo feito. Lembre-se que a prática é essencial para compreender esses conceitos. Tente repetir os passos do professor e veja se consegue entender melhor o processo. Espero ter ajudado e bons estudos!