Problemas e soluções ao rodar usando python3 | Machine Learning: classificação por trás dos panos

Quando eu estava tentando fazer o exemplo da aula no python3, eu não estava conseguindo ler o arquivo de forma binária ('rb') e nem estava conseguindo pular a primeira linha usando leitor.next(). Assim consegui resolver os problemas da seguinte forma:

import csv

def carregar_acessos():
    X = []
    Y = []

    arquivo = open('acesso.csv','r')
    leitor = csv.reader(arquivo)

    leitor.__next__()

    for home, como_funciona, contato, comprou in leitor:
        X.append([int(home), int(como_funciona), int(contato)])
        Y.append(int(comprou))

    return X, Y

if(__name__ == '__main__'):
    X, Y = carregar_acessos()
    print(X)
    print(Y)

Obs: A condição if(name == 'main'): é apenas para executar a função no mesmo arquivo dela

import csv def carregar_acessos(): X = [] Y = [] arquivo = open('acesso.csv','r') leitor = csv.reader(arquivo) next(leitor) for home, como_funciona, contato, comprou in leitor: X.append([int(home), int(como_funciona), int(contato)]) Y.append(int(comprou)) return X, Y if(__name__ == '__main__'): X, Y = carregar_acessos() print(X) print(Y)